19
Календарь конференций
  • 13 сентября – 20 декабря

    Научный семинар «Антропологическая среда». Осенняя сессия 2017-2018 года: «110 лет на Моховой»

  • 1 декабря – 15 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по прикладной математике и информатике в 2017/2018 учебном году

  • 14 декабря

    Междисциплинарная конференция «А.И. Чупров - Великий сын России»

  • 19 декабря

    Круглый стол на тему: «Государственные корпорации: PRO et CONTRA»

  • 13 сентября – 20 декабря

    Научный семинар «Антропологическая среда». Осенняя сессия 2017-2018 года: «110 лет на Моховой»

  • 29 января – 1 февраля

    Международная научная конференция «Бесконечномерный анализ и теория управления», посвященная 100-летию со дня рождения выдающегося российского математика С.В.Фомина

  • 1 февраля – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по геологии

  • 1 февраля

    Международная научная конференция «Инженерная и экологическая геология в МГУ: выдвинутые научные идеи, их развитие и реализация», посвященная 80-летию кафедры инженерной и экологической геологии МГУ им. М.В. Ломоносова

  • 1 – 8 февраля

    VII Международная командная педагогическая олимпиада - универсиада

  • 29 января – 1 февраля

    Международная научная конференция «Бесконечномерный анализ и теория управления», посвященная 100-летию со дня рождения выдающегося российского математика С.В.Фомина

  • 6 февраля

    XIV Региональная универсиада по персидскому языку (РФ и страны СНГ)

  • 19 – 20 февраля

    XII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «СОРОКИНСКИЕ ЧТЕНИЯ» «СОЦИАЛЬНАЯ НЕСПРАВЕДЛИВОСТЬ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИЗМЕРЕНИИ: ВЫЗОВЫ СОВРЕМЕННОГО МИРА»

  • 1 декабря – 15 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по прикладной математике и информатике в 2017/2018 учебном году

Все конференции
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Программы поддержки талантливой молодежи
Мероприятия для школьников и учителей
Программы дополни-
тельного образования
«Университет без границ»
Гранты Президента РФ
Единая поисковая система по зарубежным базам данных

Паспорт программы «Альтернативные методы оценивания для инженеров»

Подразделение: Механико-математический факультет

Направление программы Профессиональные программы
Область программы Математические и естественные науки
Группа программы Математика и механика
Вид программы Программы повышения квалификации
Форма обучения Очная
Объем программы (академические часы)
Всего 108
Аудиторных 72
Срок обучения 18 нед. (4 мес.)
Стоимость обучения 50 000.00 руб.
Период работы программы По мере формирования групп
Выдаваемый документ Удостоверение о повышении квалификации
Подробно о программе http://master.math.msu.ru/professional-development/alternative-estimation-methods-for-engineers/
Требования для поступления высшее физико-математическое или техническое образование, работа на предприятиях авиакосмической промышленности
Руководитель программы
ФИО А.И. Матасов
E-mail alexander.matasov@gmail.com
Телефон (495) 939-59-33
Ответственный за дополнительное образование в подразделении: "Механико-математический факультет"
ФИО М.Ю. Попеленский
E-mail mpopelensky@master.math.msu.ru
Телефон (495) 939-39-29
При решении прикладных задач часто возникает необходимость оценить некоторые параметры по произведенным измерениям. Самым известным методом оценивания является классический метод наименьших квадратов. Однако данный подход оказывается не вполне эффективным, например, при наличии даже редких аномально больших ошибок измерений, возникновение которых типично в прикладных задачах. В этой ситуации используется метод наименьших модулей, который позволяет существенно ослабить влияние сбоев в измерениях на точность оценивания параметров. Кроме того, классические задачи оценивания основаны на предположении, что вероятностные распределения возмущений известны или, по крайней мере, известны такие статистические характеристики, как математические ожидания и ковариационные матрицы. Однако, во многих приложениях стохастическое описание не является полным. Так, для многих уникальных измерительных систем нет достаточного количества экспериментальных данных. Поэтому невозможно определить статистические характеристики с достаточной точностью и надежностью. Более того, иногда сам факт наличия статистической устойчивости экспериментальных данных сомнителен. В этом случае статистическое описание невозможно в принципе. Поэтому, наряду со статистической формализацией, исследователю приходится описывать неопределенность принадлежностью реализаций возмущений некоторым множествам. Тогда очень плодотворным методом оценивания является гарантирующий подход. Планируется изложить базовые понятия метода наименьших модулей и гарантирующего подхода и рассказать об их пользе для решения прикладных задач.