4
Календарь конференций
  • 20 – 22 сентября

    Международная школа-семинар «Моделирование гидрогеологических процессов: от теоретических представлений до решения практических задач», посвященная 90-летию со дня рождения заслуженного профессора МГУ Всеволода Михайловича Шестакова

  • 22 – 24 сентября

    Вторая молодежная школа-конференция «Молекулярные механизмы регуляции физиологических функций»

  • 26 сентября – 2 октября

    Всероссийская конференция с международным участием и школа для молодых ученых «Эволюционная и функциональная морфология позвоночных» памяти Феликса Яновича Дзержинского

  • 26 сентября – 2 октября

    Всероссийская конференция с международным участием и школа для молодых ученых «Эволюционная и функциональная морфология позвоночных» памяти Феликса Яновича Дзержинского

  • 10 – 13 октября

    ХIХ Международная конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных»

  • 26 октября

    II Международная конференция «Инновационная экономика и менеджмент: методы и технологии»

  • 7 – 10 ноября

    Международная студенческая конференция "Carpe Scientiam"

  • 9 – 10 ноября

    Междисциплинарная научная конференция – конкурс «Революция 1917 года в России: социально – экономические предпосылки и последствия»

  • 15 – 18 ноября

    III Национальный конгресс по регенеративной медицине

  • 21 – 23 ноября

    Совместная XVII Международная научно-практическая конференция и XIII Международная научно-практическая конференция «Кутафинские чтения» на тему «Современное российское право: взаимодействие науки, нормотворчества и практики»

  • 24 – 26 ноября

    II Международная научная конференция «Конвергентные когнитивно-информационные технологии»

Все конференции
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
«Университет без границ»
Межфакультетские учебные курсы
Наука в МГУ
Мероприятия для школьников и учителей

Паспорт программы «Альтернативные методы оценивания для инженеров»

Подразделение: Механико-математический факультет

Направление программы Профессиональные программы
Область программы Математические и естественные науки
Группа программы Математика и механика
Вид программы Программы повышения квалификации
Форма обучения Очная
Объем программы (академических часы)
Всего 108
Аудиторных 72
Срок обучения 18 нед. (4 мес.)
Стоимость обучения 50 000.00 руб.
Период работы программы По мере формирования групп
Выдаваемый документ Удостоверение о повышении квалификации
Подробно о программе http://master.math.msu.ru/professional-development/alternative-estimation-methods-for-engineers/
Требования для поступления высшее физико-математическое или техническое образование, работа на предприятиях авиакосмической промышленности
Ответственный за дополнительное образование в подразделении: "Механико-математический факультет"
ФИО М.Ю. Попеленский
Email mpopelensky@master.math.msu.ru
Телефон (495) 939-39-29
Руководитель программы
ФИО А.И. Матасов
Email alexander.matasov@gmail.com
Телефон (495) 939-59-33
При решении прикладных задач часто возникает необходимость оценить некоторые параметры по произведенным измерениям. Самым известным методом оценивания является классический метод наименьших квадратов. Однако данный подход оказывается не вполне эффективным, например, при наличии даже редких аномально больших ошибок измерений, возникновение которых типично в прикладных задачах. В этой ситуации используется метод наименьших модулей, который позволяет существенно ослабить влияние сбоев в измерениях на точность оценивания параметров. Кроме того, классические задачи оценивания основаны на предположении, что вероятностные распределения возмущений известны или, по крайней мере, известны такие статистические характеристики, как математические ожидания и ковариационные матрицы. Однако, во многих приложениях стохастическое описание не является полным. Так, для многих уникальных измерительных систем нет достаточного количества экспериментальных данных. Поэтому невозможно определить статистические характеристики с достаточной точностью и надежностью. Более того, иногда сам факт наличия статистической устойчивости экспериментальных данных сомнителен. В этом случае статистическое описание невозможно в принципе. Поэтому, наряду со статистической формализацией, исследователю приходится описывать неопределенность принадлежностью реализаций возмущений некоторым множествам. Тогда очень плодотворным методом оценивания является гарантирующий подход. Планируется изложить базовые понятия метода наименьших модулей и гарантирующего подхода и рассказать об их пользе для решения прикладных задач.