15
Календарь конференций
  • 1 декабря – 15 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по прикладной математике и информатике в 2017/2018 учебном году

  • 19 декабря

    Круглый стол на тему: «Государственные корпорации: PRO et CONTRA»

  • 1 ноября – 1 марта

    Универсиада «Ломоносов» по лингвистике, регионоведению и культурологии

  • 15 – 17 марта

    VII Международная научная конференция «Текстология и историко-литературный процесс»

  • 7 апреля

    Ежегодный Фестиваль школьных средств массовой информации на факультете журналистики МГУ

  • 1 декабря – 15 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по прикладной математике и информатике в 2017/2018 учебном году

  • 2 – 5 июля

    ХVI Европейский психологический конгресс

Все конференции
15/11/17

МГУ запускает для всех факультетов курс по большим данным

Межфакультетский курс "Большие данные в современном мире" в МГУ под руководством ректора Виктора Садовничего стартует в среду для студентов всех факультетов, сообщили в пресс-службе вуза.

"Московский университет обладает большим потенциалом по этому вопросу, мы привлекли хороших ученых, в том числе академиков, и в ближайшее время сможем дать конкретные результаты. Основой цифровой экономики станут big data - большие данные, базы данных. Надо видеть сотни миллионов, даже миллиарды показателей. И тогда можно уже с помощью математических методов моделирования более точно прогнозировать развитие экономики", - считает Садовничий.

В пресс-службе вуза добавили, что новый межфакультетский курс (МФК) "Большие данные в современном мире" стал одним из наиболее популярных - регистрация закрылась спустя сутки. Всего зарегистрировано 500 слушателей.

"Ежедневно человечество производит около 3 млн терабайтов данных. Этот бесконечный поток информации представляет огромную ценность для специалистов из самых разных областей, начиная от лингвистики и заканчивая авиаконструированием. МГУ является одним из ведущих научных центров в работе с большими данными: самые мощные в России суперкомпьютеры появились именно здесь еще в 2009 году", - сказали в пресс-службе.

С помощью них исследователи решают широчайший спектр как научных, так и прикладных задач. Например, с помощью суперкомпьютера можно как смоделировать на атомном уровне покрытие для зеркал или разработать алгоритмы в области персонализированной медицины, так и рассчитать устойчивость инженерных конструкций к потокам воздуха.

В 2017 году в МГУ также начал работу Национальный центр компетенций в области цифровой экономики.

ТАСС

http://tass.ru/obschestvo/4730221