11
Календарь конференций
  • 1 ноября – 31 мая

    Универсиада по лингвистике, регионоведению и культурологии

  • 3 февраля – 30 апреля

    Универсиада "Ломоносов. Космические исследования: математика, механика и космические исследования"

  • 21 апреля

    III международная научно-методическая конференция «Эффективные методы преподавания иностранных языков: теория и практика»

  • 14 декабря – 21 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по государственному аудиту 2020/2021 учебного года

  • 30 апреля – 3 мая

    City Nature Challenge 2021: чемпионат мира по документации городского биоразнообразия

  • 3 февраля – 30 апреля

    Универсиада "Ломоносов. Космические исследования: математика, механика и космические исследования"

  • 14 декабря – 30 апреля

    Универсиада "Ломоносов" по социологии

Все конференции
27/03/2021
  • Наука

Круглый стол «Искусственный интеллект vs COVID...»

В рамках тематического месяца «Новая медицина» Года науки и технологий в России НИИЯФ МГУ и физический факультет проводят 30 марта круглый стол «Искусственный интеллект vs COVID: последние достижения в обработке КТ изображений для диагностики и лечения».
Начало – в 18:00.

С основными докладами выступят:
А.В. Гаврилов, к.т.н., зав лаборатории НИИЯФ МГУ
Л.А. Давыдова к.м.н., доцент ФФМ МГУ и врач ГКБ№52
И.В. Архипов, ведущий программист НИИЯФ МГУ
Д.Д. Долотова, к.м.н., ведущий научный сотрудник группы компаний «Гаммамед».

Мероприятие пройдет в виде онлайн-конференции в zoom. Для получения доступа необходима регистрация по ссылке.

На настоящий момент нет ни одного человека, чьей жизни не коснулись бы события, связанные с пандемией COVID-19. Помочь в вопросах диагностики и выборе тактики лечения при коронавирусной инфекции, до сих пор являющихся одними из наиболее острых, могут современные методы обработки медицинских изображений и искусственного интеллекта. Объединение усилий специалистов различных профилей: врачей-реаниматологов, радиологов, специалистов по машинному обучению и медицинских кибернетиков позволило очень быстро среагировать и разработать сервис для оценки поражения легочной ткани. С какими сложностями столкнулись врачи-радиологи при диагностике COVID-19? Чем может помочь искусственный интеллект при анализе компьютерных томограмм пациента? Как оптимизировать работу врача-радиолога в условиях высокоинтенсивной нагрузки? Можно ли предсказать ухудшение состояния пациента по данным томограмм? Эти и другие вопросы мы обсудим во время нашей встречи, в которой примут участие как создатели средств для анализа КТ изображений для прогнозирования течения заболевания и составления плана лечения, так и врачи, использующие разработанные программы.