-
30 ноября – 1 декабря
Multivariate Approximation and Geometric Modeling
-
3 декабря
III Межвузовская студенческая конференция «Региональные варианты массовой культуры»
-
7 – 10 декабря
18-я Международная конференция «Государственное управление: современные вызовы»
-
10 декабря
Международная студенческая конференция «История России и Германии: актуальные темы и обмен опытом между молодыми учёными» | Studentische Kolloquium «Deutsche und russische Geschichte: Aktuelle Themen und Erfahrungsaustausch zwischen jungen Historiker(inne
-
10 декабря
Международная конференция по общему языкознанию «Наследие трудов Ю.В. Рождественского в XXI веке» — к 95-летию со дня рождения Юрия Владимировича Рождественского (1926-1999)
-
15 декабря – 15 апреля
Универсиада «Ломоносов» по направлению подготовки «Химия, физика и механика материалов» Факультета наук о материалах МГУ
-
4 – 5 февраля
Всероссийская научная конференция «Философия перед лицом новых цивилизационных вызовов», приуроченная к 80-летнему юбилею воссоздания философского факультета в структуре Московского университета.
-
15 октября – 9 февраля
Международный конкурс на лучшую научную работу «Аrs Sacra Audit»
-
21 – 22 февраля
XVI Международная научная конференция «Сорокинские чтения» Искусственный интеллект и общественное развитие: новые возможности и преграды
-
2 апреля
Ежегодный Фестиваль школьных средств массовой информации на факультете журналистики МГУ
-
15 декабря – 15 апреля
Универсиада «Ломоносов» по направлению подготовки «Химия, физика и механика материалов» Факультета наук о материалах МГУ
Круглый стол «Искусственный интеллект vs COVID...»
Начало – в 18:00.
С основными докладами выступят:
А.В. Гаврилов, к.т.н., зав лаборатории НИИЯФ МГУ
Л.А. Давыдова к.м.н., доцент ФФМ МГУ и врач ГКБ№52
И.В. Архипов, ведущий программист НИИЯФ МГУ
Д.Д. Долотова, к.м.н., ведущий научный сотрудник группы компаний «Гаммамед».
Мероприятие пройдет в виде онлайн-конференции в zoom. Для получения доступа необходима регистрация по ссылке.
На настоящий момент нет ни одного человека, чьей жизни не коснулись бы события, связанные с пандемией COVID-19. Помочь в вопросах диагностики и выборе тактики лечения при коронавирусной инфекции, до сих пор являющихся одними из наиболее острых, могут современные методы обработки медицинских изображений и искусственного интеллекта. Объединение усилий специалистов различных профилей: врачей-реаниматологов, радиологов, специалистов по машинному обучению и медицинских кибернетиков позволило очень быстро среагировать и разработать сервис для оценки поражения легочной ткани. С какими сложностями столкнулись врачи-радиологи при диагностике COVID-19? Чем может помочь искусственный интеллект при анализе компьютерных томограмм пациента? Как оптимизировать работу врача-радиолога в условиях высокоинтенсивной нагрузки? Можно ли предсказать ухудшение состояния пациента по данным томограмм? Эти и другие вопросы мы обсудим во время нашей встречи, в которой примут участие как создатели средств для анализа КТ изображений для прогнозирования течения заболевания и составления плана лечения, так и врачи, использующие разработанные программы.