8
Календарь конференций
  • 8 – 9 июня

    JOURNALISM EDUCATION IN RUSSIA AND CHINA IN THE AGE OF DIGITALIZATION

  • 14 – 16 июня

    Международная научная конференция «Греки России: язык, история, культура» (к 270-летнему юбилею МГУ имени М.В. Ломоносова)

  • 15 – 17 сентября

    Всероссийская молодежная школа-конференция «Молекулярные механизмы регуляции физиологических функций»

  • 21 сентября

    Конференция, посвящённая 100-летию со дня рождения Е. Е. Милановского

  • 25 – 26 октября

    Всероссийская междисциплинарная научная конференция «МУЗЕЙ – НАУКЕ» (к 180-летнему юбилею профессора МГУ Д.Н. Анучина и 140-летию организации Музея антропологии)

  • 22 ноября

    Межрегиональная научная студенческая конференция «А. И. Чупров: эпоха, современники, ученики»

  • 23 – 24 ноября

    Международная научная конференция «VIII Соколовские научные чтения: Русская литература в периодических изданиях»

Все конференции
Программы дополни-
тельного образования
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
«Университет без границ»
Программы поддержки талантливой молодежи
Проект «Вернадский»
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
27/03/2021
  • Наука

Круглый стол «Искусственный интеллект vs COVID...»

В рамках тематического месяца «Новая медицина» Года науки и технологий в России НИИЯФ МГУ и физический факультет проводят 30 марта круглый стол «Искусственный интеллект vs COVID: последние достижения в обработке КТ изображений для диагностики и лечения».
Начало – в 18:00.

С основными докладами выступят:
А.В. Гаврилов, к.т.н., зав лаборатории НИИЯФ МГУ
Л.А. Давыдова к.м.н., доцент ФФМ МГУ и врач ГКБ№52
И.В. Архипов, ведущий программист НИИЯФ МГУ
Д.Д. Долотова, к.м.н., ведущий научный сотрудник группы компаний «Гаммамед».

Мероприятие пройдет в виде онлайн-конференции в zoom. Для получения доступа необходима регистрация по ссылке.

На настоящий момент нет ни одного человека, чьей жизни не коснулись бы события, связанные с пандемией COVID-19. Помочь в вопросах диагностики и выборе тактики лечения при коронавирусной инфекции, до сих пор являющихся одними из наиболее острых, могут современные методы обработки медицинских изображений и искусственного интеллекта. Объединение усилий специалистов различных профилей: врачей-реаниматологов, радиологов, специалистов по машинному обучению и медицинских кибернетиков позволило очень быстро среагировать и разработать сервис для оценки поражения легочной ткани. С какими сложностями столкнулись врачи-радиологи при диагностике COVID-19? Чем может помочь искусственный интеллект при анализе компьютерных томограмм пациента? Как оптимизировать работу врача-радиолога в условиях высокоинтенсивной нагрузки? Можно ли предсказать ухудшение состояния пациента по данным томограмм? Эти и другие вопросы мы обсудим во время нашей встречи, в которой примут участие как создатели средств для анализа КТ изображений для прогнозирования течения заболевания и составления плана лечения, так и врачи, использующие разработанные программы.