+7 (495) 939-1000
-
2 июня
Семинар по электромагнитным зондированиям Земли, посвящённый 100-летию профессора Марка Наумовича Бердичевского
-
8 – 9 июня
JOURNALISM EDUCATION IN RUSSIA AND CHINA IN THE AGE OF DIGITALIZATION
-
14 – 16 июня
Международная научная конференция «Греки России: язык, история, культура» (к 270-летнему юбилею МГУ имени М.В. Ломоносова)
-
15 – 17 сентября
Всероссийская молодежная школа-конференция «Молекулярные механизмы регуляции физиологических функций»
-
21 сентября
Конференция, посвящённая 100-летию со дня рождения Е. Е. Милановского
-
25 – 26 октября
Всероссийская междисциплинарная научная конференция «МУЗЕЙ – НАУКЕ» (к 180-летнему юбилею профессора МГУ Д.Н. Анучина и 140-летию организации Музея антропологии)
-
22 ноября
Межрегиональная научная студенческая конференция «А. И. Чупров: эпоха, современники, ученики»
-
23 – 24 ноября
Международная научная конференция «VIII Соколовские научные чтения: Русская литература в периодических изданиях»
Программа повышения квалификации «Введение в машинное обучение»
Факультет вычислительной математики и кибернетики объявляет набор на программу повышения квалификации «Введение в машинное обучение».
Программа предназначена для тех, кто хочет получить базовые знания (основные понятия, методы и алгоритмы машинного обучения) в области Машинного обучения и освоить язык программирования Python. В состав программы входят разделы, касающиеся изучения основ синтаксиса языка Python, стандартов программирования на Python и систем документирования и тестирования для языка Python. Результатом обучения является приобретение знаний и умений по применению новейших технологий в области анализа данных для Машинного обучения при построении аппроксимационных моделей в различных направлениях, связанных с машинным зрением (computer vision, CV), обработкой естественного языка и других.
Стоимость – 32000 руб.
Сроки обучения: 14 июня - 12 июля (можно присоединиться до 18 июня).
Занятия проводятся в дистанционном режиме в формате вебинара в вечернее время 2 раза в неделю.
Получить подробную информацию и записаться можно по ссылке: https://dpo.cs.msu.ru/courses/basis-python/.