16
Календарь конференций
  • 22 – 28 августа

    19 Международная Ломоносовская конференция по физике элементарных частиц

  • 8 – 14 сентября

    Теория особенностей и её приложения к дифференциальным уравнениям и дифференциальной геометрии

  • 12 – 13 сентября

    47-ая Международная научно-практическая конференция «Татуровские чтения», посвященная 90-летию профессора А.Д. Шеремета

  • 2 – 4 октября

    ХVII Международная научная конференция «Лазаревские чтения» 2019 года

  • 23 – 25 октября

    Международная научно-практическая конференция «Предвузовская подготовка иностранных граждан в РФ: история и современность»

  • 23 октября

    Третья ежегодная научная конференция консорциума журналов экономического факультета МГУ

  • 24 – 25 октября

    Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) «Природа российского уголовного процесса и принцип состязательности: к 125-летию со дня рождения М.С. Строговича»

  • 21 – 22 ноября

    Международная научная конференция Хачатуровские чтения - 2019 «Устойчивое развитие и новые модели экономики"

  • 28 – 30 ноября

    Международная конференция VI Соколовские чтения «Русская литература XX века в контексте литературных связей и взаимовлияний»

  • 27 января – 1 февраля

    Восьмая школа-конференция «Алгебры Ли, алгебраические группы и теория инвариантов»

  • 27 января – 1 февраля

    Восьмая школа-конференция «Алгебры Ли, алгебраические группы и теория инвариантов»

Все конференции
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Программы поддержки талантливой молодежи
Гранты Президента РФ
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Мероприятия для школьников и учителей
Программы дополни-
тельного образования

Паспорт программы «Облачные вычисления (Cloud Computing)»

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

Направление программы Профессиональные программы
Область программы Математические и естественные науки
Группа программы Компьютерные и информационные науки
Вид программы Программы повышения квалификации
Форма обучения Очная
Объем программы (академические часы)
Всего 20
Аудиторных 20
Срок обучения 1 нед. (1 мес.)
Стоимость обучения 40 000.00 руб.
Период работы программы По мере формирования групп
Выдаваемый документ Удостоверение о повышении квалификации
Подробно о программе http://master.cmc.msu.ru/?q=ru/node/730
Требования для поступления Cетевые инженеры, ИТ специалисты, программисты, менеджеры телекоммуникационных и ИТ компаний.
Руководитель программы
ФИО Смелянский Руслан Леонидович, доктор физ.-мат. наук, чл.-корр. РАН, профессор. Волканов Дмитрий Юрьевич, к.ф.-м.н., доцент Пашков Василий Николаевич, исследователь, математик-программист.
E-mail volkanov@lvk.cs.msu.su
Телефон 8(495) 939-46-71, 8(906)727-03-92
Ответственный за дополнительное образование в подразделении: "Факультет вычислительной математики и кибернетики"
ФИО доцент Якушин Алексей Валериевич
E-mail yakushin.oit@gmail.com
Телефон 495-939-3869
1. Цель реализации программы Сформировать необходимый объем теоретических и практических знаний о технологии облачных вычислений, умений и навыков для практического использования облачных технологий, изучить и освоить существующие инструментальные средства. В программе освещаются базовые сведения о появлении и развитии технологий облачных вычислений, основные понятия; приводятся основные модели развертывания облаков, модели предоставления услуг облачных вычислений и облачные приложения; рассматриваются основные технологии виртуализации в облачных сервисах, алгоритмы балансировки нагрузки в облачных сервисах. 2. Формализованные результаты обучения В результате освоения программы повышения квалификации обучающийся должен: – знать основные понятия и терминологию облачных вычислений (Cloud Computing), преимущества и недостатки; – знать модели развертывания облаков и модели предоставления услуг облачных вычислений; – знать понятие виртуализации и гипервизора, типы виртуализации, преимущества и недостатки виртуализации; – знать о проблеме перегрузки и алгоритмах балансировки нагрузки; – знать основные этапы развертывания облачных приложений, сферах применения облачных приложений; – иметь представление об облачных платформах Eucaliptus, OpenStack, C2. В результате освоения программы повышения квалификации обучающийся приобретает следующие компетенции: – способность предлагать концепции, модели, изобретать и апробировать способы и инструментальные средства в своей профессиональной деятельности; – способность порождать принципиально новые идеи и продукты в области облачных вычислений; – способность разрабатывать рекомендации по оптимизации затрат на обслуживание и развитие существующей облачной ИТ-инфраструктуры. – способность выбирать оптимальные решения в вопросах совершенствования облачной ИТ-инфраструктуры и архитектуры предприятия, оператора связи, центра обработки данных.