Подразделение: Высшая школа управления и инноваций
Возрастная категория программы |
Для взрослых |
Направление программы |
Общеобразовательные программы |
Область программы |
Математические и естественные науки
|
Группа программы |
Компьютерные и информационные науки
|
Форма обучения |
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий |
Объем программы (академические часы) |
|
Срок обучения |
15 нед.
(3 мес.)
|
Стоимость обучения |
1 800.00 руб. |
Период работы программы |
Набор ведется 2 раза в год: в сентябре-октябре, в феврале-марте. Аттестация 2 раза в год: в декабре-январе, в июне-июле. |
Выдаваемый документ |
Сертификат |
Подробно о программе |
https://openedu.ru/course/msu/METHODSMANAGMENT/ |
Требования для поступления |
Курс рассчитан на широкую аудиторию, а также на слушателей обучающихся по экономическим и управленческим специальностям. |
Руководитель программы |
ФИО |
Косоруков Олег анатольевич |
E-mail |
kosorukovoa@mail.ru |
Телефон |
8(903)594-63-90 |
|
Ответственный за дополнительное образование в подразделении: "Высшая школа управления и инноваций" |
ФИО |
Янышев Денис Николаевич, Князева Мария Леонидовна |
E-mail |
info@distant.msu.ru |
Телефон |
(495) 938-21-39 |
|
Учебная дисциплина "Методы исследования в менеджменте" является дисциплиной базовой части при подготовке магистров и бакалавров по программам «Инноватика» и «Менеджмент», связанной с изучением теоретических основ статистики, теории вероятностей и получением комплексных знаний по практическому использованию методов обработки и анализа информации в бизнес - среде.
Изучение дисциплины позволяет использовать полученные знания на практике при обработке первичных данных, представлении полученных результатов в виде таблиц, графиков, диаграмм, построении обобщающих показателей. На их основе обеспечивается возможность использования наиболее эффективных статистических и количественных методов и моделей в экономическом анализе, включая построение распределений, количественные методы оценки вероятностей, методы принятия решений в условиях неопределенности, методы построения доверительных интервалов, методы построения и оценки статистических гипотез.