12
Календарь конференций
  • 1 февраля – 30 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по гуманитарной экспертизе социальных инноваций 2020-2021 учебного года

  • 1 февраля – 28 марта

    Универсиада по международному сотрудничеству и глобальным исследованиям

  • 7 декабря – 13 марта

    Универсиада "Ломоносов" по микро- и макроэкономике

  • 16 марта

    Круглый стол, приуроченный к 130-летию со дня рождения М.А. Булгакова и О.Э. Мандельштама

  • 1 февраля – 28 марта

    Универсиада по международному сотрудничеству и глобальным исследованиям

  • 1 декабря – 31 марта

    Универсиада «Ломоносов» по географии и туризму

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по актуальным проблемам мировой экономики 2021

Все конференции

Паспорт программы «Анализ данных с использованием IBM SPSS Statistics»

Подразделение: Экономический факультет

Направление программы Профессиональные программы
Область программы Науки об обществе
Группа программы Экономика и управление
Вид программы Программы повышения квалификации
Форма обучения Очно-заочная
Объем программы (академические часы)
Всего 72
Срок обучения (2 мес.)
Стоимость обучения 42 000.00 руб.
Период работы программы По мере формирования групп
Выдаваемый документ Удостоверение о повышении квалификации
Подробно о программе http://dpo.econ.msu.ru/spss-analytics.html
Руководитель программы
ФИО Кучмаева Оксана Викторовна
E-mail kuchmaeva@econ.msu.ru
Ответственный за дополнительное образование в подразделении: "Экономический факультет"
ФИО Молчанова Ольга Петровна
E-mail opmolchanova@econ.msu.ru
Телефон (495) 939-33-76
В весьма сжатом виде данный курс является частью популярного дистанционного курса «Как сделать научное исследование: методология, инструменты, методы» открытого университета Фонда Е. Гайдара (около 2 тыс. слушателей в год). ЭФ МГУ предоставляет возможность слушателям в оборудованном компьютерном классе с установленной программой SPSS подробно изучить методы работы с данными в очном режиме с преподавателем, своими «руками» поработать с программой SPSS. Есть возможность работать не только с предложенными преподавателем базами данных, но и с данными слушателей, преподаватель проконсультирует, какие методы и как использовать для анализа Ваших данных.