7
Календарь конференций
  • 15 января – 1 июня

    Научный семинар «Антропологическая среда. 2017-2018. Весенняя сессия»

  • 19 января – 22 февраля

    Открытый всероссийский межвузовский конкурс студенческих работ по экономике Московской Школы Экономики МГУ имени М.В. Ломоносова

  • 1 марта – 1 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по международному сотрудничеству и глобальным исследованиям

  • 16 – 18 мая

    Всероссийская научная конференция «Современные проблемы биологии человека», посвящённая памяти заслуженного профессора МГУ Елены Николаевны Хрисанфовой

  • 15 января – 1 июня

    Научный семинар «Антропологическая среда. 2017-2018. Весенняя сессия»

  • 23 – 28 августа

    Международная конференция «Теоретико-множественная топология и топологическая алгебра», посвященная 80-летию профессора Александра Владимировича Архангельского

  • 16 – 19 октября

    Всероссийская научная конференция «Национальная картографическая конференция 2018»

  • 22 – 27 октября

    IX Московская международная научная конференция по исследованию операций «ORM2018-Germeyer100»

Все конференции
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Программы поддержки талантливой молодежи
«Университет без границ»
Мероприятия для школьников и учителей
Гранты Президента РФ
Программы дополни-
тельного образования
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ

Паспорт программы «Альтернативные методы оценивания для инженеров»

Подразделение: Механико-математический факультет

Направление программы Профессиональные программы
Область программы Математические и естественные науки
Группа программы Математика и механика
Вид программы Программы повышения квалификации
Форма обучения Очная
Объем программы (академические часы)
Всего 108
Аудиторных 72
Срок обучения 18 нед. (4 мес.)
Стоимость обучения 50 000.00 руб.
Период работы программы По мере формирования групп
Выдаваемый документ Удостоверение о повышении квалификации
Подробно о программе http://master.math.msu.ru/professional-development/alternative-estimation-methods-for-engineers/
Требования для поступления высшее физико-математическое или техническое образование, работа на предприятиях авиакосмической промышленности
Руководитель программы
ФИО А.И. Матасов
E-mail alexander.matasov@gmail.com
Телефон (495) 939-59-33
Ответственный за дополнительное образование в подразделении: "Механико-математический факультет"
ФИО М.Ю. Попеленский
E-mail mpopelensky@master.math.msu.ru
Телефон (495) 939-39-29
При решении прикладных задач часто возникает необходимость оценить некоторые параметры по произведенным измерениям. Самым известным методом оценивания является классический метод наименьших квадратов. Однако данный подход оказывается не вполне эффективным, например, при наличии даже редких аномально больших ошибок измерений, возникновение которых типично в прикладных задачах. В этой ситуации используется метод наименьших модулей, который позволяет существенно ослабить влияние сбоев в измерениях на точность оценивания параметров. Кроме того, классические задачи оценивания основаны на предположении, что вероятностные распределения возмущений известны или, по крайней мере, известны такие статистические характеристики, как математические ожидания и ковариационные матрицы. Однако, во многих приложениях стохастическое описание не является полным. Так, для многих уникальных измерительных систем нет достаточного количества экспериментальных данных. Поэтому невозможно определить статистические характеристики с достаточной точностью и надежностью. Более того, иногда сам факт наличия статистической устойчивости экспериментальных данных сомнителен. В этом случае статистическое описание невозможно в принципе. Поэтому, наряду со статистической формализацией, исследователю приходится описывать неопределенность принадлежностью реализаций возмущений некоторым множествам. Тогда очень плодотворным методом оценивания является гарантирующий подход. Планируется изложить базовые понятия метода наименьших модулей и гарантирующего подхода и рассказать об их пользе для решения прикладных задач.