Универсиада "Ломоносов" по социологии
Универсиада "Ломоносов" по экономической и финансовой стратегии 2021
Универсиада "Ломоносов" по геологии
Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2020/2021 учебного года
Универсиада "Ломоносов" по психологии 2020-2021 учебного года
Универсиада "Ломоносов. Космические исследования: математика, механика и космические исследования"
Евразийский молодежный форум «Евразия – пространство сотрудничества, мира и согласия»
Универсиада "Ломоносов" по психологии 2020-2021 учебного года
Научная конференция «Ломоносовские чтения» Секция «Юриспруденция» «Проблемы правового регулирования цифровой экономики Российской Федерации»
City Nature Challenge 2021: чемпионат мира по документации городского биоразнообразия
Универсиада "Ломоносов. Космические исследования: математика, механика и космические исследования"
Универсиада "Ломоносов" по социологии
City Nature Challenge 2021: чемпионат мира по документации городского биоразнообразия
Универсиада «Ломоносов» по филологии 2021
Универсиада "Ломоносов" по экономической и финансовой стратегии 2021
Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2020/2021 учебного года
Универсиада "Ломоносов" по геологии
Команда студентов магистратуры факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ DoubleA Team в составе Андрея Беляева, Александра Громова и Константина Софиюка победила на одном из крупнейших хакатонов по искусственному интеллекту и компьютерному зрению для беспилотников VisionHack. Еще одна команда студентов ВМК МГУ GMLvision в составе Ильи Петрова, Сергея Дуканова и Владимира Гузова заняла третье место. Соревнования проходили с 10 по 14 сентября в НИТУ «МИСиС» и собрали 27 команд из России, США, Великобритании, КНР и Испании.
Хакатон — это соревнование, во время которого участники за определенное время вместе должны разработать решение конкретной проблемы. Три дня участники решали задачи по созданию собственной интеллектуальной подсистемы помощи водителю, которая способна автоматически определять различные события на дороге. Капитан команды-побелителя Андрей Беляев рассказал, что они пошли по методу обучения нейронных сетей: за время хакатона ребята разработали необходимые архитектуры, чтобы настроить работу нейросетей под данные задачи, а в итоге показали лучший результат почти по всем типам задач. Только в случае с лежачим полицейским у нескольких команд оказалось более удачное решение.