-
19 – 23 сентября
I Всероссийская научная конференция школьников, студентов и молодых ученых «Морские исследования и рациональное природопользование»
-
27 – 28 сентября
Международная научная конференция "Инженерно-геологическое и эколого-геологическое изучение песков и песчаных массивов"
-
9 – 12 октября
ХХ Международная конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных»
-
16 – 19 октября
Всероссийская научная конференция «Национальная картографическая конференция 2018»
-
22 – 25 ноября
III Международная научная конференция «Конвергентные когнитивно-информационные технологии»
-
22 – 25 ноября
VIII Международная конференция-конкурс «Инновационные информационно-педагогические технологии в системе ИТ-образования»
-
28 ноября
Научная конференция «Проект Московского университета «Ноев ковчег»: вчера, сегодня, завтра»
-
28 ноября
Научно-методическая конференция "Рожковские чтения"
-
4 – 8 декабря
VII Всероссийская научная конференция с международным участием «Гуминовые вещества в биосфере» посвященная 90-летию со дня рождения Дмитрия Сергеевича Орлова и III международная молодежная научная школа «Методы оценки биологической активности гуминовых пр
Студенты ВМК — победители хакатона по компьютерному зрению
Команда студентов магистратуры факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ DoubleA Team в составе Андрея Беляева, Александра Громова и Константина Софиюка победила на одном из крупнейших хакатонов по искусственному интеллекту и компьютерному зрению для беспилотников VisionHack. Еще одна команда студентов ВМК МГУ GMLvision в составе Ильи Петрова, Сергея Дуканова и Владимира Гузова заняла третье место. Соревнования проходили с 10 по 14 сентября в НИТУ «МИСиС» и собрали 27 команд из России, США, Великобритании, КНР и Испании.
Хакатон — это соревнование, во время которого участники за определенное время вместе должны разработать решение конкретной проблемы. Три дня участники решали задачи по созданию собственной интеллектуальной подсистемы помощи водителю, которая способна автоматически определять различные события на дороге. Капитан команды-побелителя Андрей Беляев рассказал, что они пошли по методу обучения нейронных сетей: за время хакатона ребята разработали необходимые архитектуры, чтобы настроить работу нейросетей под данные задачи, а в итоге показали лучший результат почти по всем типам задач. Только в случае с лежачим полицейским у нескольких команд оказалось более удачное решение.