Универсиада «Ломоносов» по географии и туризму
Универсиада «Ломоносов» по государственному аудиту 2020/2021 учебного года
Универсиада по истории и истории искусства
Универсиада "Ломоносов" по геологии
Международные чтения к 90-летию со дня рождения Георгия Александровича Хабургаева
Универсиада «Ломоносов» по правоведению 2021
Универсиада «Ломоносов» по маркетингу 2020/2021 учебного года
Форум «Гуманитарные науки и вызовы современности»
Универсиада «Ломоносов» по географии и туризму
Ежегодный Фестиваль школьных средств массовой информации на факультете журналистики МГУ
Универсиада по истории и истории искусства
Универсиада «Ломоносов» по маркетингу 2020/2021 учебного года
Универсиада «Ломоносов» по государственному аудиту 2020/2021 учебного года
Универсиада "Ломоносов" по ПОЧВОВЕДЕНИЮ и ЭКОЛОГИИ 2020/21
Универсиада "Ломоносов" по геологии
Команда студентов магистратуры факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ DoubleA Team в составе Андрея Беляева, Александра Громова и Константина Софиюка победила на одном из крупнейших хакатонов по искусственному интеллекту и компьютерному зрению для беспилотников VisionHack. Еще одна команда студентов ВМК МГУ GMLvision в составе Ильи Петрова, Сергея Дуканова и Владимира Гузова заняла третье место. Соревнования проходили с 10 по 14 сентября в НИТУ «МИСиС» и собрали 27 команд из России, США, Великобритании, КНР и Испании.
Хакатон — это соревнование, во время которого участники за определенное время вместе должны разработать решение конкретной проблемы. Три дня участники решали задачи по созданию собственной интеллектуальной подсистемы помощи водителю, которая способна автоматически определять различные события на дороге. Капитан команды-побелителя Андрей Беляев рассказал, что они пошли по методу обучения нейронных сетей: за время хакатона ребята разработали необходимые архитектуры, чтобы настроить работу нейросетей под данные задачи, а в итоге показали лучший результат почти по всем типам задач. Только в случае с лежачим полицейским у нескольких команд оказалось более удачное решение.