19
Календарь конференций
  • 10 марта

    Олимпиада школьников «Ломоносов» по истории российской государственности

  • 11 марта

    Олимпиада школьников «Ломоносов» по истории

  • 31 марта

    Ежегодный Фестиваль школьных средств массовой информации на факультете журналистики МГУ

  • 1 сентября – 8 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по менеджменту и международному бизнесу

  • 15 декабря – 12 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по инновационному менеджменту

  • 22 апреля

    VIII Открытый чемпионат школ по экономике при экономическом факультете МГУ имени М.В.Ломоносова

  • 16 – 17 мая

    III Международная конференция «Инновационная экономика и менеджмент: методы и технологии»

  • 22 – 25 мая

    10-я Международная конференция «Дискретные модели в теории управляющих систем»

  • 19 – 23 сентября

    I Всероссийская научная конференция школьников, студентов и молодых ученых «Морские исследования и рациональное природопользование»

  • 10 – 12 октября

    VIII Международный конгресс по когнитивной лингвистике «Cognitio и communicatio в современном глобальном мире»

Все конференции
16/09/2017

Студенты ВМК — победители хакатона по компьютерному зрению

Команда студентов магистратуры факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК)  МГУ DoubleA Team в составе Андрея Беляева, Александра Громова и Константина Софиюка победила на одном из крупнейших хакатонов по искусственному интеллекту и компьютерному зрению для беспилотников VisionHack. Еще одна команда студентов ВМК МГУ GMLvision в составе Ильи Петрова, Сергея Дуканова и Владимира Гузова заняла третье место. Соревнования проходили с 10 по 14 сентября в НИТУ «МИСиС» и собрали 27 команд из России, США, Великобритании, КНР и Испании.

Хакатон — это соревнование, во время которого участники за определенное время вместе должны разработать решение конкретной проблемы. Три дня участники решали задачи по созданию собственной интеллектуальной подсистемы помощи водителю, которая способна автоматически определять различные события на дороге. Капитан команды-побелителя Андрей Беляев рассказал, что они пошли по методу обучения нейронных сетей: за время хакатона ребята разработали необходимые архитектуры, чтобы настроить работу нейросетей под данные задачи, а в итоге показали лучший результат почти по всем типам задач. Только в случае с лежачим полицейским у нескольких команд оказалось более удачное решение.