7
Календарь конференций
  • 16 января – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2022/2023 учебного года

  • 22 мая

    Международная научная конференция «Россия в условиях нового миропорядка: дилеммы, вызовы, перспективы» (к 100-летию со дня рождения А.М. Ковалева)

  • 26 – 29 мая

    11-я Международная научная конференция «Дискретные модели в теории управляющих систем»

  • 20 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по политологии 2022-2023

  • 1 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по журналистике «Медиапроект»

  • 20 декабря – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по геологии

  • 16 января – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2022/2023 учебного года

  • 2 июня

    Семинар по электромагнитным зондированиям Земли, посвящённый 100-летию профессора Марка Наумовича Бердичевского

  • 8 – 9 июня

    JOURNALISM EDUCATION IN RUSSIA AND CHINA IN THE AGE OF DIGITALIZATION

  • 15 – 17 сентября

    Всероссийская молодежная школа-конференция «Молекулярные механизмы регуляции физиологических функций»

  • 23 – 24 ноября

    Международная научная конференция «VIII Соколовские научные чтения: Русская литература в периодических изданиях»

Все конференции
22/10
  • Специализированные СМИ

МГУ начинает сотрудничество с компанией IBM

24 октября состоится церемония, посвящённая началу научного сотрудничества Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и компании IBM в области исследований с применением высокопроизводительных вычислений. Об этом сообщается в материалах пресс-службы МГУ.

Исследователи из МГУ и IBM будут совместно работать в недавно открытой на факультете Вычислительной математики и кибернетики МГУ суперкомпьютерной лаборатории Blue Gene. Первый проект сотрудничества между МГУ и IBM будет связан с изучением функционирования наномолекулярных электронных переключателей в различных условиях, которые могут стать альтернативой современным транзисторам.

Совместные исследовательские проекты будут включать нанотехнологии, биологию, техническое проектирование, финансовую деятельность и управление рисками и другие научно-технические и экономические сферы, где математическое моделирование процессов с применением высокопроизводительного вычислительного оборудования может эффективно помочь в решении самых сложных проблем.

strf.ru