14
Календарь конференций
  • 25 – 29 августа

    Международный симпозиум по космическим лучам предельно высоких энергий UHECR-2020

  • 25 – 29 августа

    Симпозиум № 365 Международного астрономического союза «Динамика конвективных зон и атмосфер Солнца и звезд»

  • 1 сентября – 31 декабря

    Форум «Гуманитарные науки и вызовы современности»

  • 29 сентября

    Международная научная конференция "Новые идеи и теоретические аспекты инженерной геологии"

  • 1 – 30 ноября

    Внутривузовский этап в МГУ имени М.В. Ломоносова Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ студентов и аспирантов "Наука будущего - наука молодых"

  • 10 – 11 ноября

    V Международная научно-практическая конференция «ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И МЕНЕДЖМЕНТ: МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ»

  • 23 – 26 ноября

    Всероссийская конференция и XII научная молодежная Школа с международным участием

  • 17 – 18 декабря

    VII Международная научная конференция «Русская литература ХХ–XXI веков как единый процесс (проблемы теории и методологии изучения)»

  • 1 сентября – 31 декабря

    Форум «Гуманитарные науки и вызовы современности»

Все конференции
Гранты Президента РФ
Проект «Вернадский»
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Горячая линия
Программы дополни-
тельного образования
Программы поддержки талантливой молодежи
Мероприятия для школьников и учителей
22/04/20

Диагностика на автомате: учёные создали программу по определению степени тяжести поражения лёгких при COVID-19 без врача

Российские учёные совместно со специалистами московской ГКБ №52 разработали программный модуль, который без участия врача-диагноста позволяет оценить состояние лёгких по снимку компьютерной томографии. Диагностика повреждённых тканей при пневмонии, в том числе вызванной коронавирусной инфекцией нового типа, проводится методами искусственного интеллекта за 60—90 секунд. По утверждению специалистов, эффективность такой оценки не зависит от качества снимка и модели аппарата. Это позволяет внедрить программное решение практически в любое медицинское учреждение, где доступна КТ-диагностика.

Учёные из Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова совместно с врачами столичной Городской клинической больницы №52 и при участии одной из российских научно-производственных фирм разработали программный модуль СOVID—Multivox, который позволяет без участия врача-диагноста проанализировать результаты компьютерной томографии и оценить степень поражения лёгких при тяжёлых вирусных пневмониях, в том числе вызываемых COVID-19. Об этом сообщили в пресс-службе МГУ.

В основу работы модуля заложен принцип машинного обучения искусственного интеллекта, благодаря которому программа способна определять и различать состояния тканей лёгких. Как пояснили в МГУ, врач указывает область здоровой ткани лёгкого на снимке, после чего компьютер в течение 60—90 секунд выполняет расчёты без участия радиолога-диагноста и выдаёт результаты в виде разноцветных 3D-изображений и диаграмм, на которых легко увидеть различные состояния тканей.

В результате модуль определяет общий объём лёгких, высчитывает процент здоровой ткани и ткани с поражениями лёгкой, средней и тяжёлой степени. По данным разработчиков и результатам независимой экспертизы, качество такой компьютерной оценки не отличается от результата осмотра врачом-радиологом.

Применяя программу на разных стадиях развития болезни, врачи могут сравнивать результаты в динамике, проверять эффективность лечения.

«По результатам каждого исследования строится диаграмма с соотношением объёмов здоровой лёгочной ткани и поражённых участков. При дальнейших исследованиях пациента в динамике результаты новых измерений также отображаются на диаграмме», — сообщили разработчики.

В настоящее время программный модуль тестируется в московской ГКБ №52, после чего он сможет применяться во всех учреждениях, где есть томограф. По утверждению разработчиков, эффективность компьютерной оценки не зависит от качества снимка и модели аппарата. Это позволяет оперативно внедрять разработку в тех больницах страны, где есть аппарат компьютерной томографии.

rt.com

https://russian.rt.com/science/article/739686-covid-19-tyazhest-porazhenie-lyogkie