10
Календарь конференций
  • 8 октября

    Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Эволюция права-2020»

  • 26 – 27 октября

    VI Международная научно-практическая конференция «Инновационная экономика и менеджмент: методы и технологии»

  • 17 – 18 ноября

    Всероссийская научная конференция с международным участием «Природная и антропогенная неоднородность почв и статистические методы ее изучения»

  • 23 – 26 ноября

    СОВМЕСТНАЯ XXII Международная научно-практическая конференция юридического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова и XX Международная научно-практическая конференция "Кутафинские чтения" «Роль права в обеспечении благополучия человека»

  • 24 – 27 ноября

    XVI Международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование»

  • 24 – 27 ноября

    VI Международная научная конференция «Конвергентные когнитивно-информационные технологии»

  • 25 – 26 ноября

    VII Юбилейные Соколовские научные чтения «Жанр романа: его прошлое, настоящее и будущее в русской литературе»

  • 3 декабря

    III Межвузовская студенческая конференция «Региональные варианты массовой культуры»

  • 10 декабря

    Международная конференция по общему языкознанию «Наследие трудов Ю.В. Рождественского в XXI веке» — к 95-летию со дня рождения Юрия Владимировича Рождественского (1926-1999)

Все конференции
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Филиал МГУ в г. Сарове

Программы поддержки талантливой молодежи
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВАКЦИНАЦИЮ
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Проект «Вернадский»
20/07/21

Нейросети научились распознавать более 90% снимков российских растений

Специалисты международной платформы iNaturalist создали нейросети, которые могут распознавать более 90% фотографий растущих в России растений. Об этом пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова.

"Нейронные сети научились узнавать свыше 90% фотографий растений флоры России. <…> Для включения в обучающий набор данных у того или иного вида растений, грибов или животных должно быть более 100 фотонаблюдений в базе, половина наблюдений при этом должна быть верифицирована вручную. Из 7 407 видов, отмеченных в проекте "Флора России", 36% видов растений надежно узнаются нейросетевыми алгоритмами. Эти виды покрывают 94,5% всех загруженных пользователями находок", – говорится в сообщении.

Специалисты iNaturalist представили обновленную модель автоматического распознавания живых организмов по фотографиям с использованием нейронных сетей. Модель включает 38 тыс. видов, что в полтора раза больше, чем в прошлом году. Совершенствование нейросетевых алгоритмов помогает ученым систематизировать поток данных о биоразнообразии. При этом материалы о растениях России должны стать основой "Атласа флоры России", который создают ученые МГУ.

"Разработка алгоритмов распознавания биологических видов по фотографиям – это результат работы большой команды под руководством американских коллег из Силиконовой долины. Задача нашей группы заключается в постоянном мониторинге тысяч фотографий, поступающих от российских пользователей платформы, и их надежном определении. Именно рост числа достоверных находок по редким и эндемичным видам флоры России, в том числе из труднодоступных мест, позволил столь радикально увеличить покрытие системы", – отметил один из авторов исследования, ведущий научный сотрудник МГУ Алексей Серегин.

Пользователи iNaturalist сделали уже около 73 млн наблюдений по всему миру, в том числе 1,5 млн фотографий растений России. В этой работе участвуют около 15 тыс. россиян, многие университеты России используют платформу iNaturalist в учебном процессе. Любой пользователь может присоединиться к сбору данных о биоразнообразии России, при этом сами данные находятся в открытом доступе.

ТАСС

https://nauka.tass.ru/nauka/11942297