15
Календарь конференций
  • 3 декабря

    III Межвузовская студенческая конференция «Региональные варианты массовой культуры»

  • 29 ноября – 3 декабря

    XII Международная научная конференция «Интеллектуальные системы и компьютерные науки»

  • 7 – 10 декабря

    18-я Международная конференция «Государственное управление: современные вызовы»

  • 8 декабря

    XI международная научно-практическая конференция НАММИ. Актуальные проблемы медиаисследований – 2021

  • 13 декабря – 13 февраля

    XXIX Московская открытая олимпиада школьников по геологии 2021-2022 года

  • 16 декабря

    Всероссийский уголовно-правовой форум молодых ученых имени М.Н. Гернета

  • 24 ноября – 29 декабря

    Круглый стол «Литературные события 2010-2020-х годов»

  • 13 декабря – 13 февраля

    XXIX Московская открытая олимпиада школьников по геологии 2021-2022 года

  • 21 – 22 февраля

    XVI Международная научная конференция «Сорокинские чтения» Искусственный интеллект и общественное развитие: новые возможности и преграды

  • 2 апреля

    Ежегодный Фестиваль школьных средств массовой информации на факультете журналистики МГУ

Все конференции
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВАКЦИНАЦИЮ
Программы дополни-
тельного образования
Филиал МГУ в г. Сарове

Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Гранты Президента РФ
27/08/21

Российские ученые придумали способ решать сложные задачи без суперкомпьютера

Российские ученые предложили новый метод решения нестационарных математических задач и продемонстрировали возможность его применения. Благодаря этому специалисты расширили класс задач, которые можно решать быстро без использования суперкомпьютеров на стандартных рабочих станциях или ноутбуках, пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова. Результаты исследования опубликовал научный журнал "Доклады Российской академии наук".

Существует много процессов, для качественного описания которых нужно решать трудные многомерные вычислительные задачи. Это колебания пружин, горение топлива, диффузия и перенос вещества в атмосфере, описание процесса свертываемости крови при слипании тромбоцитов и др. Как правило они могут решаться с помощью суперкомпьютерных вычислителей, однако ученым удалось найти новый подход к их решению.

"Для детального описания рассматриваемых явлений обычно требуется использовать очень много уравнений, поэтому поиск их решений требует интенсивных и длительных вычислений. Использование специальной упрощенной структуры с помощью методики снижения размерности решений позволяет существенно ускорять вычисления без потери качества прогнозов", – говорится в сообщении.

В теории новая методика подходит для решения очень разных задач, однако было решено продемонстрировать ее эффективность на конкретном примере уравнений, описывающих рост частиц при их столкновениях, известных как уравнения Смолуховского. Они используются для описания разнообразных природных явлений и технологических процессов (от микро- до макромасштабов). К ним относится и описание свертываемости крови, и исследование содержания токсичных веществ.

"Структура этих задач и возможности их автоматизированного представления при помощи более легких и маломерных - объект нашего изучения. В сообществе набор приемов, позволяющих найти искомую "легкую" маломерную структуру, называется методами редукции размерности модели, их развитие может оказаться весьма полезным как для экономии вычислительных ресурсов, так и для общего понимания структуры рассматриваемых задач", – рассказал один из авторов исследования, доцент МГУ Сергей Матвеев.

Новый метод позволяет получить специальную структуру задачи "на лету" по ходу основного расчета и перейти к ее эффективному использованию для дальнейшего ускорения вычислений. Как пишут авторы работы, так как предложенные методы носят достаточно общий характер, они готовы к использованию уже сейчас.

ТАСС

https://nauka.tass.ru/nauka/12236647