Универсиада "Ломоносов" по психологии 2020-2021 учебного года
Универсиада "Ломоносов" по ПОЧВОВЕДЕНИЮ и ЭКОЛОГИИ 2020/21
Универсиада "Ломоносов. Космические исследования: математика, механика и космические исследования"
Универсиада "Ломоносов" по психологии 2020-2021 учебного года
«ЛОМОНОСОВСКИЕ ЧТЕНИЯ» - 2021 года
Международный конгресс молодых ученых
Международная дискуссионная площадка «Digital humanities»
City Nature Challenge 2021: чемпионат мира по документации городского биоразнообразия
Универсиада "Ломоносов. Космические исследования: математика, механика и космические исследования"
Международная научная конференция школьников «XXI Колмогоровские чтения»
City Nature Challenge 2021: чемпионат мира по документации городского биоразнообразия
Универсиада "Ломоносов" по ПОЧВОВЕДЕНИЮ и ЭКОЛОГИИ 2020/21
Универсиада по лингвистике, регионоведению и культурологии
Универсиада «Ломоносов» по журналистике «Медиапроект»
Российские ученые придумали, как с помощью специальных алгоритмов обработки спутниковых данных можно отслеживать следы степных пожаров – в частности, тех, которые возникают из-за упавших отработанных ступеней космических ракет. Статью с описанием исследования опубликовал научный журнал Arid Land Research and Management, кратко об этом пишет пресс-служба Российского научного фонда.
"Разработано множество алгоритмов и разнообразных коэффициентов – так называемых спектральных индексов, позволяющих по данным аэрокосмической съемки отличить территории, на которых когда-либо был пожар, от сохранившихся неизменными. Однако большинство из них хорошо применимы только для лесных территорий. Используя данные высокого разрешения спутника Landsat 8, мы подобрали такие спектральные индексы для территории Калмыкии и Центрального Казахстана", – рассказала руководитель проекта Анна Шарапова, географ из МГУ им. Ломоносова.
В Центральном Казахстане степные пожары возникают достаточно часто. Их причиной становятся как природные явления, так и человеческая деятельность: например, падение ступеней ракет-носителей, которые запускают с Байконура.
Авторы нового исследования разработали алгоритмы, которые позволяют в автоматизированном режиме выявлять прогоревшие территории, а также по косвенным признакам определять интенсивность прошедшего пожара. Так, географы смогли с точностью до 98,5% определили горевшие территории в районе падения отработавшей первой ступени ракеты-носителя "Союз". Для ракеты-носителя "Протон" выделенные площади пожаров совпали с реальными на 99,4%.
В дальнейшем разработанные алгоритмы, по словам ученых, можно будет использовать для автоматического мониторинга степей и пустынь. Кроме того, исследователи планируют провести полевые работы и сопоставить "возраст" пожара с состоянием растительности. Это поможет создать модель, описывающую и, возможно, предсказывающую самовосстановление затронутых пожаром экосистем.
ТАСС