6
Календарь конференций
  • 5 февраля

    VI Зимняя научная школа-конференция по механике композитов имени Б.Е. Победри

Все конференции

Главные темы

Учёные МГУ разработали «калькулятор пневмоний» для диагностики COVID
15 декабря на площадке МИА «Россия сегодня» прошла онлайн-конференция «Искусственный интеллект для диагностики COVID-19: калькулятор пневмоний», в ходе которой широкой общественности был представлен разработанный учёными МГУ совместно с Комплексом социального развития Москвы «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких при COVID-19.
Суперкомпьютер МГУ помог установить связь «структура-свойство» нанокомпозитов Fe-Cu
Физики из МГУ совместно с коллегами изучили влияние параметров холодного спекания биметаллического нанопорошка на структуру, плотность и топологию Fe-Cu-нанокомпозитов. Эти биметаллические системы являются перспективной основой для создания композиционных материалов, в которых прочность, износостойкость и устойчивость к коррозии сочетаются с высокой тепло- и электропроводностью.
Компьютерное зрение поможет диагностировать рак
Международный коллектив исследователей с участием студента факультета фундаментальной физико-химической инженерии МГУ Артёма Шматко разработал новый метод поиска генетических изменений в хромосомах с помощью компьютерного зрения. Работа опубликована в журнале Nature Cancer.
Новый программный модуль для оценки поражения легких при COVID-19 успешно прошел тесты
Программный модуль COVID–MULTIVOX для оценки степени поражения легких по КТ-изображениям без участия врача-диагноста успешно прошел испытания и показал первые результаты. Модуль разработан учеными НИИ ядерной физики (НИИЯФ) и факультета фундаментальной медицины (ФФМ) МГУ в коллаборации с врачами московской ГКБ № 52 и группой компаний ГАММАМЕД.
Суперкомпьютер МГУ «Ломоносов» поможет найти лекарство прямого действия от коронавируса
Сотрудники лаборатории вычислительных систем и прикладных технологий программирования НИВЦ МГУ запустили масштабные расчёты на суперкомпьютере «Ломоносов», которые помогут найти лекарство прямого действия от коронавируса. Результаты работы проверят экспериментально в лаборатории противовирусных и дезинфекционных средств Института вирусологии имени Д.И.Ивановского.
Аспирант МГУ Николай Сыров, один из разработчиков платформы e-boi, тестирует платформу на себе
Аспиранты биологического факультета МГУ под руководством профессора Александра Каплана разработали нейроинтерфейсную платформу для тренировки киберспортсменов E-Boi. Сейчас молодые ученые вместе со школьниками разрабатывают новые режимы для платформы и тестируют её. Разработкой Московского университета уже заинтересовались российские киберспортивные клубы.
Схематическое изображение модели агрегации и дробления вещества // Источник: Сергей Матвеев
Международная коллаборация учёных при ведущей роли сотрудников факультета ВМК МГУ разработала программные алгоритмы, позволяющие решать системы из миллионов кинетических уравнений агрегации на обычных ноутбуках в течение нескольких минут. Ранее подобные расчёты требовали вычислительные мощности суперкомпьютеров. Используя новые алгоритмы, учёные также исследовали модель агрегации и дробления вещества, которую планируют использовать для анализа качества нефти.
Исходный набор изображений для ретуши
Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ сравнили успехи профессиональных художников и компьютерных алгоритмов в восстановлении испорченных изображений. Оказалось, что художники с этой задачей справляются гораздо лучше искусственного интеллекта. Результаты эксперимента помогут в развитии программ для редактирования фото и видео.
Треугольник вероятностей, гиперкуб возможностей и их когерентные разбиения на классы эквивалентности. Указанные разбиения позволяют определить значения возможностей по статистическим данным
Сотрудник кафедры математического моделирования и информатики физического факультета МГУ предложил новый метод сравнения, который позволяет оценить информативность и согласованность друг с другом субъективных суждений, высказанных разными экспертами, неполных или недостоверных данных, поступивших из разных источников. Результаты работы опубликованы в журнале Fuzzy Sets and Systems.
Дизайн RCSED. Источник: Иван Золотухин
Астрономы из МГУ в сотрудничестве с французскими коллегами создали каталог RCSED («The Reference Catalog of galaxy SEDs»), в который занесена информация о 800 тысячах галактик. Каталог уже находится в открытом доступе, а его описание опубликовано в журнале The Astrophysical Journal Supplement (импакт-фактор — 11.257). В ходе разработки каталога ученые выпустили несколько статей, в том числе и в престижном междисциплинарном журнале Science. Из шести человек, которые составили коллектив авторов, двое являются студентами физического факультета МГУ.