13
Календарь конференций
  • 17 сентября – 10 декабря

    Серия образовательных мероприятий компании Elsevier по подготовке научных публикаций на английском языке в высокорейтинговых журналах для сотрудников МГУ

  • 2 – 4 октября

    ХVII Международная научная конференция «Лазаревские чтения» 2019 года

  • 14 – 15 октября

    Московская осенняя международная конференция по перовскитной фотовольтаике

  • 23 октября

    Третья ежегодная научная конференция консорциума журналов экономического факультета МГУ

  • 23 – 25 октября

    Международная научно-практическая конференция «Предвузовская подготовка иностранных граждан в РФ: история и современность»

  • 24 – 25 октября

    Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) «Природа российского уголовного процесса и принцип состязательности: к 125-летию со дня рождения М.С. Строговича»

  • 28 – 30 ноября

    Международная конференция VI Соколовские чтения «Русская литература XX века в контексте литературных связей и взаимовлияний»

  • 29 ноября

    Кристаллохимия в пространстве и времени: научные чтения, посвященные 70-летию кафедры кристаллографии и кристаллохимии геологического факультета МГУ

  • 4 – 7 декабря

    XLV Международная конференция Общества по изучению культуры США "Иммиграция и американская культура - Immigration and American Culture"

  • 17 сентября – 10 декабря

    Серия образовательных мероприятий компании Elsevier по подготовке научных публикаций на английском языке в высокорейтинговых журналах для сотрудников МГУ

Все конференции

Главные темы

Аспирант МГУ Николай Сыров, один из разработчиков платформы e-boi, тестирует платформу на себе
Аспиранты биологического факультета МГУ под руководством профессора Александра Каплана разработали нейроинтерфейсную платформу для тренировки киберспортсменов E-Boi. Сейчас молодые ученые вместе со школьниками разрабатывают новые режимы для платформы и тестируют её. Разработкой Московского университета уже заинтересовались российские киберспортивные клубы.
Схематическое изображение модели агрегации и дробления вещества // Источник: Сергей Матвеев
Международная коллаборация учёных при ведущей роли сотрудников факультета ВМК МГУ разработала программные алгоритмы, позволяющие решать системы из миллионов кинетических уравнений агрегации на обычных ноутбуках в течение нескольких минут. Ранее подобные расчёты требовали вычислительные мощности суперкомпьютеров. Используя новые алгоритмы, учёные также исследовали модель агрегации и дробления вещества, которую планируют использовать для анализа качества нефти.
Исходный набор изображений для ретуши
Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ сравнили успехи профессиональных художников и компьютерных алгоритмов в восстановлении испорченных изображений. Оказалось, что художники с этой задачей справляются гораздо лучше искусственного интеллекта. Результаты эксперимента помогут в развитии программ для редактирования фото и видео.
Треугольник вероятностей, гиперкуб возможностей и их когерентные разбиения на классы эквивалентности. Указанные разбиения позволяют определить значения возможностей по статистическим данным
Сотрудник кафедры математического моделирования и информатики физического факультета МГУ предложил новый метод сравнения, который позволяет оценить информативность и согласованность друг с другом субъективных суждений, высказанных разными экспертами, неполных или недостоверных данных, поступивших из разных источников. Результаты работы опубликованы в журнале Fuzzy Sets and Systems.
Дизайн RCSED. Источник: Иван Золотухин
Астрономы из МГУ в сотрудничестве с французскими коллегами создали каталог RCSED («The Reference Catalog of galaxy SEDs»), в который занесена информация о 800 тысячах галактик. Каталог уже находится в открытом доступе, а его описание опубликовано в журнале The Astrophysical Journal Supplement (импакт-фактор — 11.257). В ходе разработки каталога ученые выпустили несколько статей, в том числе и в престижном междисциплинарном журнале Science. Из шести человек, которые составили коллектив авторов, двое являются студентами физического факультета МГУ.
JUGENE (Jülich Blue Gene) — суперкомпьютер, созданный IBM для Юлихского исследовательского центра в Германии. Источник: Владимир Кукулин.
Группа физиков из Научно-исследовательского института ядерной физики МГУ научилась на обычном персональном компьютере проводить расчеты сложных уравнений квантовой механики, для которых на Западе используются мощные суперкомпьютеры. При этом персональный компьютер справляется с задачей намного быстрее. Статья, рассказывающая о результатах работы, была опубликована в последнем номере журнала Computer Physics Communications.
Дмитрий Ватолин с коллегами. Источник: Дмитрий Ватолин
Ученые из МГУ имени М.В.Ломоносова создали программное обеспечение, позволяющее минимизировать время технического контроля за качеством 3D-фильмов. Программа позволяет выявить допущенные во время производства фильмов технические ошибки, которые вызывают у зрителей головную боль.
Прибор, представляющий собой диск диаметром в 250 нанометров, способен переключать оптические импульсы за время, исчисляемое фемтосекундами (фемтосекунда представляет собой одну миллионную долю от одной миллиардной доли секунды)
Исследователи из МГУ имени М.В.Ломоносова создали устройство, которое может стать основой компьютеров будущего и позволить передавать данные с огромной скоростью. Разработка ученых представлена в статье в журнале Nano Letters.
В спинтронике информация предоставляется с помощью спина электрона, который может быть направлен вдоль или против определенной оси.  University of Hamburg // Forschungszentrum Jülich (www.fz-juelich.de)
Сверхпроводимость, которая почти несовместима с магнитным полем, может при определенных условиях способствовать его распространению — этот пока необъясненный эффект обнаружили физики из НИИ ядерной физики МГУ вместе с коллегами из Британии. Они полагают, что устройства на базе этого эффекта могут приблизить эпоху компьютеров будущего — спинтронных вычислительных машин
«Волшебный» шарик для передачи информации
Профессор МГУ с зарубежными коллегами создал эффективный элемент для компьютеров будущего. Экспериментируя с диэлектрическим шариком диаметром в два сантиметра, изготовленным из специальной керамики, его "научили" переизлучать направленное на него электромагнитное излучение в другом направлении, причем направление это можно существенно менять незначительным изменением частоты падающего излучения.