6
Календарь конференций
  • 15 января – 15 марта

    Универсиада «Ломоносов» по социологии и менеджменту общественных процессов 2021

  • 4 февраля

    Международная научная конференция "Новые идеи и теоретические аспекты инженерной геологии"

  • 5 февраля

    VI Зимняя научная школа-конференция по механике композитов имени Б.Е. Победри

Все конференции

Главные темы

Контуры корональных дыр (зеленые линии) на фоне изображения солнечного диска в линии 193 Ангстрем (изображение со спутника SDO/AIA). Рисунок предоставлен авторами
Сотрудники мехмата МГУ совместно с коллегами предложили метод на основе машинного обучения для детектирования корональных дыр — активных областей на Солнце, ответственных за проявление геомагнитных бурь. Применив новую модель к обработке многолетних массивов наблюдений, учёные смогут лучше понять природу явления, прогнозировать космическую погоду и сопутствующие угрозы устойчивости работы спутниковых и телекоммуникационных систем, безопасности космических миссий и авиасообщения. 
Финальный аккорд Международного года таблицы Менделеева
Известный российский композитор Олег Трояновский написал музыку «Таблица Менделеева», в которой зашифрованы числа атомных масс химических элементов. Эта композиция стала звуковым оформлением виртуальной реконструкции кабинета Дмитрия Менделеева, которую реализовали усилиями учёных исторического и механико-математического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова на базе VR-кластера МГУ. Работа приурочена к 150-летию Периодической таблицы химических элементов.
Схематическое изображение модели агрегации и дробления вещества // Источник: Сергей Матвеев
Международная коллаборация учёных при ведущей роли сотрудников факультета ВМК МГУ разработала программные алгоритмы, позволяющие решать системы из миллионов кинетических уравнений агрегации на обычных ноутбуках в течение нескольких минут. Ранее подобные расчёты требовали вычислительные мощности суперкомпьютеров. Используя новые алгоритмы, учёные также исследовали модель агрегации и дробления вещества, которую планируют использовать для анализа качества нефти.
Математики создали новую геометрию
Математики из МГУ совместно с иностранными специалистами заложили основы Нийенхейсовой геометрии — раздела математики, который тесно связан с интегрируемыми системами, алгеброй, дифференциальной геометрией и математической физикой. Работы, поддержанные грантом РНФ, можно найти на сайте arXiv.org, сейчас они готовятся к публикации в ведущих мировых математических журналах.
Экспериментальная установка для моделирования сферического течения Куэтта
Ученые из Института механики МГУ экспериментально выяснили, как случайные колебания скорости вращения, или шумы, влияют на количество вихрей в сферическом течении Куэтта. Оказалось, что между уровнем шума и режимом течения существует сложная нелинейная связь. Знания об этом явлении помогут строить более точные модели природных течений, в том числе циркуляции атмосферы Земли.
Треугольник вероятностей, гиперкуб возможностей и их когерентные разбиения на классы эквивалентности. Указанные разбиения позволяют определить значения возможностей по статистическим данным
Сотрудник кафедры математического моделирования и информатики физического факультета МГУ предложил новый метод сравнения, который позволяет оценить информативность и согласованность друг с другом субъективных суждений, высказанных разными экспертами, неполных или недостоверных данных, поступивших из разных источников. Результаты работы опубликованы в журнале Fuzzy Sets and Systems.
Иллюстрации эллиптических кривых. Источник: Денис Хлебородов
Сотрудник МГУ имени М.В.Ломоносова разработал алгоритм, который позволит повысить скорость вычисления криптографических преобразований на основе эллиптических кривых, при этом потребляя мало вычислительных ресурсов. Такой алгоритм может быть использован в проектах по обеспечению безопасности Интернета и блокчейн-платформ. Результаты исследований были опубликованы в журнале Applied Mathematics and Computation.
Источник: Минобрнауки РФ
Одним из победителей шестого конкурса мегагрантов Правительства РФ стал профессор Университета Южной Каролины и Математического института им. В.А. Стеклова РАН Владимир Темляков. На средства гранта в Московском государственном университет имени М.В.Ломоносова будет создана новая лаборатория для проведения фундаментальных исследований в области анализа и обработки больших данных.