9
Календарь конференций
  • 15 – 25 апреля

    Ежегодная научная конференция "Ломоносовские чтения". Секция "Востоковедение и африканистика".

  • 17 декабря – 21 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по истории и истории искусства

  • 23 апреля

    Ежегодная научная конференция «Ломоносовские чтения». Междисциплинарная секция «Социально-экономическое воздействие цифровой трансформации»

  • 23 апреля

    Ежегодная научная конференция «Ломоносовские чтения». Научно-практическая конференция «Региональное измерение цифровой трансформации»

  • 23 апреля

    «Ломоносовские чтения» 2019 года. Секция «Современные подходы к преподаванию русского языка как иностранного»

  • 13 – 15 мая

    международная научно-техническая конференция «Методы фотограмметрии и компьютерного зрения для видеонаблюдения, биометрии и медицинских приложений»

  • 16 – 18 мая

    17-я Международная конференция «Государственное управление: Россия в глобальной политике»

  • 16 – 19 мая

    IV Международная научная конференция "Язык, книга и традиционная культура позднего русского средневековья в науке, музейной и библиотечной работе"

  • 27 – 31 мая

    Международная конференция «Фундаментальные концепции физики почв: развитие, современные приложения и перспективы», посвященная 90-летию со дня рождения профессора МГУ А.Д.Воронина

  • 28 – 30 ноября

    VII Международная научная конференция «Текст: проблемы и перспективы. Аспекты изучения в целях преподавания русского языка как иностранного

Все конференции
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Программы дополни-
тельного образования
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
Мероприятия для школьников и учителей
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Программы поддержки талантливой молодежи
Гранты Президента РФ
08/11/17

Цифровой гербарий МГУ стал крупнейшим поставщиком данных о биоразнообразии России

Карта плотности образцов GBIF. Чем светлее область, тем больше образцов о ней содержится в базе.   Источник: GBIF (Global Biodiversity Information Facility)
Карта плотности образцов GBIF. Чем светлее область, тем больше образцов о ней содержится в базе. Источник: GBIF (Global Biodiversity Information Facility)

Сегодня данные об оцифрованных 786 000 образцов Цифрового гербария МГУ импортировали в Глобальную базу данных биоразнообразия GBIF. Информация стала доступна исследователям со всего мира на международной платформе. После индексирования всех оцифрованных образцов растений в GBIF Гербарий МГУ стал крупнейшим поставщиком данных о биоразнообразии России. Эта работа ведется при поддержке Российского научного фонда (РНФ) в рамках проекта «Ноев Ковчег».

Глобальная база данных биоразнообразия GBIF (Global Biodiversity Information Facility) агрегирует информацию биологических коллекций и систематизирует её по единым стандартам и протоколам. Интеграция в глобальную базу данных делает локальную информацию доступной для исследователей со всего мира. GBIF индексирует данные от 1124 научных организаций, из которых российских лишь семь.

Осенью 2014 года Гербарий Московского университета стал первой российской организацией, которая стала поставлять данные в GBIF. Первым опубликованным массивом стали результаты 10-летнего мониторингового исследования флоры национального парка «Мещера», выполненные по программе сеточного картирования. Сегодня в GBIF импортировали информацию о 786 000 образцов растений, оцифрованных за последние три года в рамках мегагранта РНФ «Научные основы создания национального банка-депозитария живых систем» (проект «Ноев Ковчег»).

«За несколько лет GBIF стал универсальным источником информации о биоразнообразии мира. Сотни исследований ежегодно используют данные из этой системы, чтобы изучить, например, вымирание редких растений и животных или проанализировать расселение опасных организмов, — сообщает Алексей Серёгин, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник Гербария МГУ. — После выгрузки наших данных Россия стала лидирующим поставщиком информации о биологическом разнообразии не только по своей территории, но и по ряду зарубежных стран, а это уже вопрос национального престижа».

После импорта информации Гербарий МГУ стал крупнейшим поставщиком данных о разнообразии растений России и многих стран ближнего зарубежья. Кроме того, Цифровой гербарий Московского университета входит в десятку ведущих баз данных по флорам стран Африки, Южной и Юго-Восточной Азии. Эти районы считаются труднодоступными для исследователей и их биоразнообразие до сих пор изучено слабо.


Справка:

GBIF объединяет 1124 организации по всему миру, которые следуя единым стандартам и протоколам, публикуют свои базы данных по биологическому разнообразию на единой площадке https://www.gbif.org/. На сегодняшний день в открытом доступе находится 874 млн записей об образцах и встречах разных видов растений, животных, грибов и микроорганизмов по всему земному шару — как на суше, так и в море.

Цифровой гербарий МГУ — крупнейшая в России база данных о разнообразии и распространении растений, основанная на сведениях о 786 тыс. образцов из Гербария имени Д.П. Сырейщикова. Она состоит из трех взаимосвязанных блоков — библиотеки высококачественных изображений гербарных образцов; базы данных текстовой информации, содержащейся в этикетках; геоинформационной системы с координатами мест сбора гербарных образцов. Цифровой гербарий МГУ, как часть депозитария, занимает восьмое место в мире по числу отсканированных гербарных образцов. Работы по полной оцифровке фондов в университетском гербарии завершатся в 2018 году.

Благодаря совместным усилиям группы исследователей НИИ физико-химической биологии имени А.Н. Белозерского МГУ и учёных биологического факультета МГУ качество данных постоянно улучшается. Для 67,5 тыс. образцов целиком внесены подробные сведения с коллекторских этикеток, а для 29 тыс. листов установлены точные места сбора. В октябре 2017 года геопривязка образцов осуществляется с использованием разработанной системы «ИСТРА», которая автоматически привязывает образцы растений к географической точке.