14
Календарь конференций
  • 6 – 10 декабря

    Конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Философия в XXI веке: новые стратегии философского поиска», организуемая Советом молодых ученых философского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

  • 7 – 10 декабря

    18-я Международная конференция «Государственное управление: современные вызовы»

  • 10 декабря

    IV Научная конференция «Актуальные проблемы экранных и интерактивных медиа». Искусственный интеллект и новые возможности экранных искусств и медиаиндустрии

  • 10 декабря

    Международная студенческая конференция «История России и Германии: актуальные темы и обмен опытом между молодыми учёными» | Studentische Kolloquium «Deutsche und russische Geschichte: Aktuelle Themen und Erfahrungsaustausch zwischen jungen Historiker(inne

  • 10 декабря

    Международная конференция по общему языкознанию «Наследие трудов Ю.В. Рождественского в XXI веке» — к 95-летию со дня рождения Юрия Владимировича Рождественского (1926-1999)

  • 15 декабря

    Четвертая международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «СМИ и журналистика: слово молодым»

  • 15 декабря – 15 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по направлению подготовки «Химия, физика и механика материалов» Факультета наук о материалах МГУ

  • 24 ноября – 29 декабря

    Круглый стол «Литературные события 2010-2020-х годов»

  • 2 апреля

    Ежегодный Фестиваль школьных средств массовой информации на факультете журналистики МГУ

  • 15 декабря – 15 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по направлению подготовки «Химия, физика и механика материалов» Факультета наук о материалах МГУ

Все конференции

Ученые МГУ придумали, как улучшить урожай, используя меньше воды

Ученые факультета ВМК МГУ совместно с коллегами нашли оптимальные сценарии ирригации двух сельскохозяйственных культур (картофель и сахарная свекла). В результате математического моделирования было продемонстрировано увеличение урожайности при снижении расхода воды. Результаты работы были представлены на авторитетной конференции ICCS 2021 и опубликованы в рамках серии книг Lecture Notes in Computer Science.

Задачей исследования являлось не только увеличение урожайности культур, но и снижение потерь воды при неэффективном поливе. Снижение потерь воды при поливе необходимо, с одной стороны, для экономии водных ресурсов, а с другой – для снижения влияния миграции удобрений на водоемы. При высоких объемах полива эффективность использования воды растениями снижается, а объем вымываемых минеральных удобрений в грунтовые воды увеличивается.

В работе использовалась математическая модель урожайности WOFOST. Данная модель – один из ключевых элементов европейской системы мониторинга агрокультурных ресурсов. Значительная часть данных об изученном хозяйстве, расположенном неподалёку от р. Оки, была получена в результате полевых экспериментов. На выходе после расчётов данная модель позволяет получить количественный прогноз урожайности в зависимости от погодных условий, свойств почвы, фермерских стратегий полива и др.

Использование цифрового симулятора для отработки возможных сценариев требует несопоставимо меньших ресурсов и усилий в сравнении с реальными многолетними экспериментами по изучению урожайности. «Дополнительно математическая модель позволяет "проигрывать" различные качественные сценарии изменения урожайности на основе данных долгосрочных исторических погодных наблюдений. Таким образом, можно оценивать долгосрочные эффекты, которые могут проявиться при постоянном использования тех или иных стратегий эксплуатации хозяйства», – пояснил доцент кафедры вычислительных технологий и моделирования факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ канд. физ.-мат. наук Сергей Матвеев.

В процессе поиска оптимальной стратегии полива был использованы мощности суперкомпьютера Жорес для ускорения расчетов с помощью специализированного генетического алгоритма оптимизации NSGA-II.

«Приятным наблюдением было то, что используемые реальные фермерские стратегии планирования полива являются весьма разумными и нам потребовались длительные вычисления, чтобы убедиться, что существующие сценарии всё-таки можно улучшить их в пределах 10–12 процентов, что тоже является весьма значимой цифрой. Мы надеемся, что наши рекомендации, полученные в результате моделирования, можно будет передать в опытные хозяйства для проведения масштабного полевого эксперимента. В то же время мы рады даже тому факту, что нам удалось в очередной раз продемонстрировать, что существующие сценарии ирригации, используемые в сельском хозяйстве всё ещё возможно улучшить в сторону уменьшения расхода пресной воды», – добавила старший преподаватель Сколтех, выпускница факультета почвоведения МГУ Мария Пукальчик.

Работа выполнена совместно с сотрудниками из Сколтех и ИВМ РАН.