11
Календарь конференций
  • 16 января – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2022/2023 учебного года

  • 15 – 17 мая

    К 270-летию Московского университета. Всероссийская научная конференция «Фундаментальные проблемы исследования почв и управления почвенными ресурсами России», посвященная 50-летию факультета почвоведения 15-17 мая 2023 г.

  • 22 мая

    Международная научная конференция «Россия в условиях нового миропорядка: дилеммы, вызовы, перспективы» (к 100-летию со дня рождения А.М. Ковалева)

  • 20 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по политологии 2022-2023

  • 1 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по журналистике «Медиапроект»

  • 16 января – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2022/2023 учебного года

  • 2 июня

    Семинар по электромагнитным зондированиям Земли, посвящённый 100-летию профессора Марка Наумовича Бердичевского

  • 8 – 9 июня

    JOURNALISM EDUCATION IN RUSSIA AND CHINA IN THE AGE OF DIGITALIZATION

  • 15 – 17 сентября

    Всероссийская молодежная школа-конференция «Молекулярные механизмы регуляции физиологических функций»

  • 21 сентября

    Конференция, посвящённая 100-летию со дня рождения Е. Е. Милановского

  • 23 – 24 ноября

    Международная научная конференция «VIII Соколовские научные чтения: Русская литература в периодических изданиях»

Все конференции

Ученые ускорили диагностику COVID-19 с помощью программы «Гамма Мульти-вокс Ковирус»

Сотрудники НИИ ядерной физики имени Д.В. Скобельцына МГУ совместно с медиками из Центра диагностики и телемедицины, ГКБ № 52 г. Москвы и при участии компании ГАММАМЕД оценили эффективность использования средств искусственного интеллекта при диагностике COVID-19. Тестируемая программа «Гамма Мульти-вокс Ковирус» с июня 2020 года круглосуточно работает в составе Единой радиологической информационной системой Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС) г. Москвы и, как показали результаты исследования, помогает уменьшить время описания снимков компьютерной томографии (КТ) на 29,4%. Коронавирус останется с нами надолго, а потому важно иметь надежные инструменты, облегчающие работу врача. С исследованием можно ознакомиться на страницах журнала «Профилактическая медицина».

Пандемия коронавируса принесла не только много проблем, но и послужила дополнительным толчком к развитию отечественной науки и медицины. Так, в лаборатории медицинских компьютерных систем отдела микроэлектроники НИИЯФ МГУ под руководством Андрея Гаврилова была разработана программа «Гамма Мульти-вокс Ковирус».

С ее помощью можно регистрировать изображения легких в стандарте DICOM после проведения КТ, строить трехмерные изображения, обрабатывать их и численно описывать патологические изменения. Результаты вычислений представляются в виде таблицы, и на их основе удается оценить динамику состояния пациента и принимать решения по его дальнейшему ведению.

С июня 2020 года программа круглосуточно работает в составе Единой радиологической информационной системы Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС) г. Москвы. В настоящее время каждые сутки обрабатывается более 500 изображений, полученных на рентгеновских компьютерных томографах более 100 медицинских организаций Москвы. В общей сложности уже обработано более 300 000 КТ обследований пациентов.

Компьютерная томография органов грудной клетки показала себя очень ценным инструментом для диагностики пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию, однако врачи очень загружены и времени для интерпретации результатов исследований не хватает. Авторы статьи провели оценку того, насколько программа «Гамма Мульти-вокс Ковирус» упрощает и ускоряет работу медиков. В ходе исследования врачи-рентгенологи анализировали КТ-снимки с признаками COVID-19-ассоциированной пневмонии с помощью ИИ (63 379 изображений) и без него (3 133). При сравнении медианного времени на описание (то есть половина значений больше него, а половина меньше) выяснилось, что самостоятельно врачи тратили на интерпретацию одного исследования по 103 минуты, тогда как в программе время сократилось до 46 минут. Средняя длительность описания КТ органов грудной клетки при использовании ИИ уменьшилась на 29,4%.

Алгоритм работы программы в автоматическом режиме позволяет получить качественные и количественные данные о патологических областях легких, что является основой для выбора тактики ведения пациентов с COVID-19.