20
Календарь конференций
  • 1 июля

    Ежегодный вестник «Инновации в профильном естественнонаучном образовании: диалог между школой и ВУЗом»

  • 1 июня – 31 июля

    Виртуальный ботаник: отправь растения в онлайн!

  • 7 – 8 сентября

    VI Международная научно-практическая конференция «Инновационная экономика и менеджмент: методы и технологии»

  • 7 – 8 сентября

    Всероссийская научная конференция «Проблемы агрохимии и экологии – от плодородия к качеству почвы», посвященная 90-летию выдающегося деятеля науки, классика отечественной школы агрохимии, академика РАН Василия Григорьевича Минеева

  • 11 – 12 октября

    Научно-практическая конференция студентов, магистрантов и аспирантов II Молодежные Губеровские чтения «Юго-Восточная Азия: история и современность»

  • 17 – 18 ноября

    Всероссийская научная конференция с международным участием «Природная и антропогенная неоднородность почв и статистические методы ее изучения»

  • 10 декабря

    Международная конференция по общему языкознанию «Наследие трудов Ю.В. Рождественского в XXI веке» — к 95-летию со дня рождения Юрия Владимировича Рождественского (1926-1999)

Все конференции

Учёные МГУ предложили новый способ диагностики диабета

Сотрудники Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина» исследовали плазму крови человека, страдающего диабетом и недиабетом, методами терагерцовой спектроскопии. В ходе исследования было показано, что в совокупности с методами машинного обучения и лиофиллизации терагерцовая спектроскопия может быть использована в медицинской практике наравне с другими методами. Работа вышла в журнале Journal of biomedical optics.

В публикации представлены нормализованные по плотности коэффициент поглощения и показатель преломления для диабетических и недиабетических таблеток из лиофиллизированной плазмы крови в диапазоне от 0,2 до 1,4 ТГц. Во всем ТГц диапазоне частот показатель преломления для таблеток плазмы с диабетом превышает этот показатель для таблеток плазмы без диабета в среднем на 9-12%. Это разделение подтверждено методами машинного обучения. Учёные МГУ проиллюстрировали потенциальную способность клинической медицины построить прогнозирующее правило с помощью контролируемых алгоритмов машинного обучения после сбора достаточного количества экспериментальных данных.

«Была собрана венозная кровь у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и условно здоровых людей. Для ограничения влияния воды на терагерцовые спектры проводилась лиофилизация (&) жидких образцов плазмы с последующим прессованием в таблетки. Эти таблетки были проанализированы с использованием импульсной ТГц спектроскопии во временной области. Дифференциация спектральных данных в ТГц диапазоне проводилась с использованием многомерной статистики для классификации спектров недиабетических и диабетических групп», – рассказал профессор физического факультета МГУА.П. Шкуринов.

Таким образом, данная работа показывает, как применение разных методов: лиофиллизация, ТГц спектроскопия, машинное обучение, позволяет повысить чувствительность ТГц спектроскопии к содержанию отдельных метаболитов в крови человека. Совокупность методов делает возможным применение терагерцовая спектроскопии в медицинской практике наравне с другими методами.