Размер шрифта:
  • А
  • А
  • А
Цветовая схема:
  • А
  • А
  • А
Календарь конференций
  • 11 января – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2020/2021 учебного года

  • 15 января – 31 мая

    Универсиада Ломоносов по государственному управлению

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по математическим методам в экономике 2021

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по актуальным проблемам мировой экономики 2021

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по экономической и финансовой стратегии 2021

  • 17 – 18 мая

    Современные методы изучения сербского языка в синхронии и диахронии

  • 15 января – 31 мая

    Универсиада Ломоносов по государственному управлению

  • 15 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по журналистике «Медиапроект»

  • 11 января – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2020/2021 учебного года

  • 15 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по фундаментальной физико-химической инженерии

  • 18 – 25 сентября

    XI Международная научно-техническая конференция «Технологии разработки информационных систем» - 2021

Все конференции
Гранты Президента РФ
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Электронная трудовая книжка

Проект «Вернадский»

Учёные МГУ разработали «калькулятор пневмоний» для диагностики COVID

15 декабря 2020 года на площадке Международного мультимедийного пресс-центра МИА «Россия сегодня» прошла онлайн-конференция «Искусственный интеллект для диагностики COVID-19: калькулятор пневмоний», в ходе которой широкой общественности был представлен разработанный учёными МГУ имени М.В.Ломоносова совместно с Комплексом социального развития Москвы «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких при COVID-19.

Цифровая система позволяет отечественным врачам определять тяжесть болезни и разрабатывать план лечения пациентов с новым коронавирусом. На платформе Единой медицинской информационно-аналитической системы Москвы уже опубликован «КТ-калькулятор», в котором врачу достаточно заполнить ячейки с базовыми показаниями жизнедеятельности организма пациента, и искусственный интеллект выдаст рекомендации по необходимой маршрутизации и терапии. Сервис, помогающий врачу спрогнозировать вероятность лёгкого, среднего или тяжелого течения пневмонии и в зависимости от результата отказаться от проведения КТ или же продолжить диагностику, а в определенных случаях — сразу госпитализировать пациента, будет доступен и врачам других регионов.

Комментируя работу по внедрению сервиса, руководитель направления цифровизации Комплекса социального развития Москвы В.В. Макаров отметил, что он не замещает врача, а помогает в его практике, позволяет оперативно ставить пациенту правильный диагноз. Представитель правительства столицы подчеркнул, что сервис стал одним из результатов действующего соглашения о взаимодействии с Московским университетом, отметил, что задача по созданию такого программного комплекса изначально была сформирована медициной, а специалисты в области цифровизации и информационных технологий только помогли реализовать эту потребность. По оценке В.В. Макарова, развитие сервиса позволит доучивать положенную в его основу модель, улучшать точность прогноза. При этом, данный инструмент не требует дополнительных сотен миллионов и миллиардов рублей бюджетных затрат. Это отдача от многолетних инвестиций города в области структурирования данных.

Главный врач ГБУЗ г. Москвы «Городская клиничеcкая больница № 67 имени Л.А. Ворохобова» Департамента здравоохранения города Москвы А.С. Шкода отметил большой коллективный труд врачей и специалистов в области информационных технологий из МГУ, который отнюдь не заканчивается с запуском сервиса, а будет продолжаться в направлении его совершенствовании. С высокой оценкой востребованности сервиса со стороны врачей, принципиальной важности его опоры на уже давно вошедшие в повседневную практику методы диагностики согласилась также принявшая участие в онлайн-конференции руководитель научно-клинического центра Городской клиничеcкой больницы № 67 Департамента здравоохранения Москвы Л.Л. Панкратьева.

Профессор, заведующий кафедрой интеллектуальных информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ И.В. Машечкин отметил преимущества нового метода — снижение нагрузки на пациентов, оборудование и врачей, гибкость и адаптируемость технологии. Исследователь отметил, что сервис строится на основе технологий с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения, Big Data. Это позволило добиться точности прогноза развития поражения легких при COVID-19 на более, чем 90%.

Доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета ВМК МГУ М.И. Петровский отметил, что при разработке таких сервисов более 80% времени уходит на подготовку и обработку данных, постановку задачи. По словам учёного, при этом используется целый комплекс алгоритмов, которые позволяют системе дообучаться в процесс её применения. Эксперт отметил, что система основывалась на анализе реальных данных, оперирует наиболее простыми, доступными практически во всех лечебных учреждениях предикторами — признаками, которые могут существенно влиять на результат.

Профессор, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы С.П. Морозов подтвердил, что с точки зрения цифровой зрелости Москва, безусловно, является лидером. В единый цифровой контур в столице сегодня подключено более 1200 высокоточных диагностических комплексов, которые ежедневно генерируют более 20 тысяч результатов исследований, часть которых уже интерпретируется с помощью технологий искусственного интеллекта. Специалист подтвердил, что «КТ-калькулятор» — это не последний сервис, который будет разрабатываться и запускаться в промышленную эксплуатацию, будут еще и другие электронные помощники для врачей. Эти высокоинтеллектуальные сервисы позволят нивелировать чрезмерное использование диагностики, такие подсказчики будут фильтровать данные и рекомендовать, какие исследования действительно необходимы пациенту, делая здравоохранение более рациональным и эффективным.