4
Календарь конференций
  • 18 – 20 октября

    Всероссийская конференция с международным участием «Почвенно-экологические исследования окружающей среды лизиметрическими методами»

  • 26 – 27 октября

    VI Международная научно-практическая конференция «Инновационная экономика и менеджмент: методы и технологии»

  • 9 – 12 ноября

    4-я международная школа по квантовым технологиям

  • 17 – 18 ноября

    Всероссийская научная конференция с международным участием «Природная и антропогенная неоднородность почв и статистические методы ее изучения»

  • 23 – 25 ноября

    Ежегодная Всероссийская научная конференция с международным участием «Наука в вузовском музее»

  • 24 – 27 ноября

    XVI Международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование»

  • 24 – 27 ноября

    VI Международная научная конференция «Конвергентные когнитивно-информационные технологии»

  • 24 – 27 ноября

    XI Международная конференция-конкурс «Инновационные информационно-педагогические технологии в системе ИТ-образования»

  • 25 – 26 ноября

    VII Юбилейные Соколовские научные чтения «Жанр романа: его прошлое, настоящее и будущее в русской литературе»

  • 8 декабря

    XI международная научно-практическая конференция НАММИ. Актуальные проблемы медиаисследований – 2021

Все конференции
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВАКЦИНАЦИЮ
«Университет без границ»
Проект «Вернадский»
Программы поддержки талантливой молодежи
Филиал МГУ в г. Сарове

Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ

Учёные МГУ разработали новый метод изучения структуры внутриклеточных взаимодействий

Учёные механико-математического факультета МГУ совместно с коллегами с факультета биологии и биотехнологии Высшей школы экономики и из Московского научно-исследовательского онкологического института имени П.А. Герцена разработали новый оригинальный метод построения схемы (графа) взаимодействий основных транскриптомных «игроков» клетки – мРНК, микроРНК и транскрипционных факторов. Метод позволяет объединить и использовать совместно два пласта данных – общий и специфичный для конкретного типа ткани, патологии или эксперимента. Статья опубликована в журнале PLOS ONE в апреле 2021 года.

Происходящие на молекулярном уровне внутриклеточные взаимодействия можно сравнить с оркестром, исполняющим симфонию, или со спортивной командой, выполняющей сложную тренерскую установку. Анализ этих взаимодействий позволяет не только лучше понять механизмы работы клеточной машинерии, но и идентифицировать ее центральные элементы, наблюдение за которыми позволяет наиболее полно делать выводы и прогнозы, связанные с состоянием клеток и организма в целом. Предложенный метод может оказаться полезным молекулярным биологам и биоинформатикам для уточнения понимания структуры молекулярных взаимодействий внутри клетки, а также для выявления ключевых элементов в этой системе взаимодействий.

«Дополнительный интерес — в том числе, прикладной — связан с комбинированным использованием предложенного метода с методом in silico построения транскриптомных тест систем, разработанным и реализованным учеными механико-математического факультета Московского университета в сотрудничестве со специалистами других научных центров с активным использованием ресурсов Суперкомпьютерного центра МГУ. Такая комбинация позволит добиться новых результатов, связанных с созданием экспрессионных тест-систем, которые можно будет использовать в клинической практике. В частности, в статье показана эффективность этого сочетания методов применительно к прогнозированию риска рецидива рака молочной железы», — отметил один из авторов работы, старший научный сотрудник кафедры математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ Алексей Галатенко.