15
Календарь конференций
  • 23 октября

    Третья ежегодная научная конференция консорциума журналов экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

  • 24 – 25 октября

    Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) «Природа российского уголовного процесса и принцип состязательности: к 125-летию со дня рождения М.С. Строговича»

  • 25 октября

    Ежегодная Международная научно-практическая конференция «Тункинские чтения»

  • 1 – 30 ноября

    IX Межфакультетская конференция студентов, аспирантов и преподавателей «Философия. Филология. Культура. XXI век»

  • 21 – 24 ноября

    XIV Международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование»

  • 21 – 22 ноября

    Международная научная конференция Хачатуровские чтения - 2019 «Устойчивое развитие и новые модели экономики"

  • 27 ноября

    Международная конференция «Цифровые вызовы для мировой экономики: Евразийская перспектива плюс»

  • 28 – 30 ноября

    Международная конференция VI Соколовские чтения «Русская литература XX века в контексте литературных связей и взаимовлияний»

  • 29 – 30 ноября

    Традиционная культура Греции

  • 28 – 29 марта

    Четвёртая Открытая Конференция Юных Учёных

Все конференции
Проект «Вернадский»
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Программы дополни-
тельного образования
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
«Университет без границ»
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Программы поддержки талантливой молодежи
25/01/18

Биолог из МГУ придумал новый метод оценки состояния сельскохозяйственных растений

Биолог из МГУ имени М.В.Ломоносова нашел способ извлечь больше информации из отраженного листьями растений спектра излучения. Для этого нужно изучать не только отраженный свет, но и свет, прошедший сквозь листья. Такой подход поможет оценивать лучше оценивать состояние сельскохозяйственных растений. Исследование выполнено в рамках проекта "Ноев Ковчег" (при поддержке Российского научного фонда), его результаты опубликованы в Journal of Photochemistry & Photobiology, B: Biology. 

Современный подход к сельскому хозяйству — так называемое «точное земледелие» (от английского термина «precision agriculture») — включает в себя оценку развития растения, созревания плодов, наличия вредителей с помощью спектрального анализа. Эти техники неинвазивные и не вредят растению, которое может продолжать развиваться под таким контролем. Однако у спектрального анализа листьев пока есть ограничения, которые не позволяют извлечь максимум полезной информации из полученных данных. Исследованием этих ограничений и занялись ученые.

«Для решения проблем мы использовали существующие и новые базы данных со спектрами отражения листьев разных видов растений с широко варьирующим содержанием основных пигментов фотосинтеза — зеленых хлорофиллов и желто-оранжевых каротиноидов, а также защитных пигментов — красных антоцианов и бесцветных, но сильно поглощающих ультрафиолетовую радиацию флавонолов», — поясняет соавтор работы, доктор биологических наук, профессор кафедры биоинженерии биологического факультета МГУ Алексей Соловченко.

С помощью спектров, которые поглощают и отражают листья растений, можно узнать о количестве в листе конкретных пигментов. Но используемая для подобного анализа теория Кубелки-Мунка, которая по отражению позволяет судить о пигментах в составе различных материалов, не всегда подходит для изучения листьев с большим разнообразием пигментов и сложной структурой.

Листья покрыты тонкой защитной пленкой — кутикулой, которая спасает их от чрезмерного испарения влаги и воздействия окружающей среды. Она не содержит пигментов и во время спектрального анализа дает «паразитный сигнал».

Ученые нашли предложили использовать техники, основанные на спектрах поглощения, там, где из спектров отражения нужной информации получить не удается. Они исследовали спектры отражения разных пигментов, которые могут содержаться в листьях, и установили, в каком спектральном диапазоне нужно рассматривать отражение для них.

«Полученные данные и новые знания очень важны для создания новых и улучшения имеющихся алгоритмов для расчета содержания пигментов в растениях по данным, полученным со спутников, беспилотников и других сенсорных платформ», — заключает Алексей Соловченко.

Исследование было выполнено совместно с Анатолием Гительзоном, профессором факультета гражданской и природоохранной инженерии Израильского института технологий.

Рассказать об открытии можно, заполнив следующую форму.