8
Календарь конференций
  • 1 февраля – 30 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по гуманитарной экспертизе социальных инноваций 2020-2021 учебного года

  • 3 февраля – 30 апреля

    Универсиада "Ломоносов. Космические исследования: математика, механика и космические исследования"

  • 12 – 16 апреля

    Международный космический форум, посвященный 60-летию первого полета человека в космос

  • 23 декабря – 14 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по «Инноватике»

  • 18 января – 17 апреля

    Универсиада "Ломоносов" по психологии 2020-2021 учебного года

  • 21 апреля

    III международная научно-методическая конференция «Эффективные методы преподавания иностранных языков: теория и практика»

  • 3 февраля – 30 апреля

    Универсиада "Ломоносов. Космические исследования: математика, механика и космические исследования"

  • 1 февраля – 30 апреля

    Универсиада «Ломоносов» по гуманитарной экспертизе социальных инноваций 2020-2021 учебного года

  • 3 – 6 мая

    Международная научная конференция школьников «XXI Колмогоровские чтения»

  • 17 – 18 мая

    Современные методы изучения сербского языка в синхронии и диахронии

  • 20 декабря – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по политологии в 2020-2021 учебном году

  • 10 декабря

    Международная конференция по общему языкознанию «Наследие трудов Ю.В. Рождественского в XXI веке» — к 95-летию со дня рождения Юрия Владимировича Рождественского (1926-1999)

Все конференции

Географы МГУ научились оценивать масштабы степных пожаров по спутниковым снимкам

Возгорание растительности в результате падения отработавшей первой ступени ракеты-носителя «Союз-ФГ» (пуск 6 июня 2018 г). На переднем плане фотографии заметно восстановление растительности после недавнего пожара. Автор фото – Иван Семенков. 2018 год. Сни
Возгорание растительности в результате падения отработавшей первой ступени ракеты-носителя «Союз-ФГ» (пуск 6 июня 2018 г). На переднем плане фотографии заметно восстановление растительности после недавнего пожара. Автор фото – Иван Семенков. 2018 год. Сни

Географы МГУ показали, как с помощью специальных алгоритмов обработки спутниковых данных можно отслеживать следы степных пожаров – в частности, тех, которые возникают из-за упавших отработанных ступеней ракет-носителей. Работы выполнены в рамках гранта Российского научного фонда. Статью с описанием исследования опубликовал научный журнал Arid Land Research and Management.

«Разработано множество алгоритмов и разнообразных коэффициентов – так называемых спектральных индексов, позволяющих по данным аэрокосмической съемки отличить территории, на которых когда-либо был пожар, от сохранившихся неизменными. Однако большинство из них хорошо применимы только для лесных территорий. Используя данные спутника Landsat 8, мы подобрали наиболее подходящие спектральные индексы для территории Калмыкии и Центрального Казахстана», – рассказала руководитель проекта, научный сотрудник географического факультета МГУ Анна Шарапова.

В Центральном Казахстане степные пожары возникают достаточно часто. Их причиной становятся как природные явления, так и человеческая деятельность: например, падение ступеней ракет-носителей, которые запускают с Байконура.

«За счет соприкосновения с растительностью разогретых в верхних слоях атмосферы металлических фрагментов отработавшей ступени или в результате взаимодействия остаточного количества гарантийных запасов топлива случаются пожары, которые могут распространяться на различные территории», – пояснил ответственный исполнитель работ по проекту, старший научный сотрудник географического факультета МГУ Иван Семенков.

Авторы нового исследования разработали алгоритмы, которые позволяют в автоматизированном режиме выявлять прогоревшие территории, а также по косвенным признакам определять интенсивность прошедшего пожара. Так, географы с точностью до 98,5% определили горевшие территории в районе падения отработавшей первой ступени ракеты-носителя «Союз». Для ракеты-носителя «Протон» выделенные площади пожаров совпали с реальными на 99,4%.

В дальнейшем разработанные алгоритмы можно будет использовать для автоматического мониторинга степей и пустынь. Кроме того, исследователи планируют провести полевые работы и сопоставить «возраст» пожара с состоянием растительности. Это поможет создать модель, описывающую и, возможно, предсказывающую самовосстановление затронутых пожаром экосистем.