3
Календарь конференций
  • 5 – 6 октября

    Научно-практическая конференция VII Губеровские чтения: «Юго-Восточная Азия: историческое прошлое и современная реальность»

  • 11 – 12 октября

    Научно-практическая конференция студентов, магистрантов и аспирантов II Молодежные Губеровские чтения «Юго-Восточная Азия: история и современность»

  • 26 октября

    Пятая ежегодная научная конференция консорциума журналов экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

  • 17 – 18 ноября

    Всероссийская научная конференция с международным участием «Природная и антропогенная неоднородность почв и статистические методы ее изучения»

  • 23 – 26 ноября

    СОВМЕСТНАЯ XXII Международная научно-практическая конференция юридического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова и XX Международная научно-практическая конференция "Кутафинские чтения" «Роль права в обеспечении благополучия человека»

  • 10 декабря

    Международная конференция по общему языкознанию «Наследие трудов Ю.В. Рождественского в XXI веке» — к 95-летию со дня рождения Юрия Владимировича Рождественского (1926-1999)

Все конференции
Филиал МГУ в г. Сарове

ЗАПИСАТЬСЯ НА ВАКЦИНАЦИЮ
Программы поддержки талантливой молодежи
Проект «Вернадский»
«Университет без границ»
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Единая поисковая система по зарубежным базам данных

Искусственный интеллект будет искать новые химические соединения

Сотрудники физического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова предложили способ использовать искусственный интеллект для поиска новых химических соединений с заданными свойствами. О своей работе ученые рассказали в статье, которая была опубликована в журнале Molecular Informatics.

Искусственный интеллект — это комплекс машин и программ, которые способны выполнять творческие функции, что ранее было присуще только человеку. Искусственный интеллект работает на основе нейронных сетей, которые имитируют работу человеческого мозга.

«Разработан подход, позволяющий использовать методы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, которые имитируют обработку информации в головном мозге человека с использованием ключевых концепций статистической физики, для поиска новых химических соединений с заданными свойствами», — рассказал один из авторов статьи Игорь Баскин, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник кафедры физики полимеров и кристаллов отделения физики твердого тела физического факультета МГУ.

Авторы работы отмечают, что разработанный подход существенно расширяет возможности и устраняет недостатки традиционно используемой для этой цели процедуры виртуального скрининга. Сейчас ученым приходится «просеивать» на компьютере большие базы данных, которые содержат структуры потенциально возможных химических соединений. Такая работа проводится на основе принципа молекулярного подобия.

«В дальнейшем предполагается распространить разработанную методологию на дизайн новых материалов и каталитических систем», — заключил ученый.

Работа выполнена при участии Химического института имени А.М. Бутлерова Казанского федерального университета.

Рассказать об открытии можно, заполнив следующую форму.