11
Календарь конференций
  • 1 марта – 15 мая

    Универсиада «Ломоносов» по филологии 2021

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по актуальным проблемам мировой экономики 2021

  • 17 – 18 мая

    Современные методы изучения сербского языка в синхронии и диахронии

  • 24 – 25 мая

    Международная конференция памяти заведующего кафедрой славянской филологии (1991–2010гг.) Владимира Павловича Гудкова Славянский мир в настоящем и прошлом

  • 20 января – 30 мая

    Универсиада "Ломоносов" по ПОЧВОВЕДЕНИЮ и ЭКОЛОГИИ 2020/21

  • 20 декабря – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по геологии

  • 20 декабря – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по политологии в 2020-2021 учебном году

  • 15 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по журналистике «Медиапроект»

  • 15 января – 31 мая

    Универсиада Ломоносов по государственному управлению

  • 18 – 25 сентября

    XI Международная научно-техническая конференция «Технологии разработки информационных систем» - 2021

Все конференции
Программы дополни-
тельного образования
Электронная трудовая книжка

«Университет без границ»
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Проект «Вернадский»
Программы поддержки талантливой молодежи
Единая поисковая система по зарубежным базам данных

Искусственный интеллект будет искать новые химические соединения

Сотрудники физического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова предложили способ использовать искусственный интеллект для поиска новых химических соединений с заданными свойствами. О своей работе ученые рассказали в статье, которая была опубликована в журнале Molecular Informatics.

Искусственный интеллект — это комплекс машин и программ, которые способны выполнять творческие функции, что ранее было присуще только человеку. Искусственный интеллект работает на основе нейронных сетей, которые имитируют работу человеческого мозга.

«Разработан подход, позволяющий использовать методы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, которые имитируют обработку информации в головном мозге человека с использованием ключевых концепций статистической физики, для поиска новых химических соединений с заданными свойствами», — рассказал один из авторов статьи Игорь Баскин, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник кафедры физики полимеров и кристаллов отделения физики твердого тела физического факультета МГУ.

Авторы работы отмечают, что разработанный подход существенно расширяет возможности и устраняет недостатки традиционно используемой для этой цели процедуры виртуального скрининга. Сейчас ученым приходится «просеивать» на компьютере большие базы данных, которые содержат структуры потенциально возможных химических соединений. Такая работа проводится на основе принципа молекулярного подобия.

«В дальнейшем предполагается распространить разработанную методологию на дизайн новых материалов и каталитических систем», — заключил ученый.

Работа выполнена при участии Химического института имени А.М. Бутлерова Казанского федерального университета.

Рассказать об открытии можно, заполнив следующую форму.