17
Календарь конференций
  • 23 января – 13 февраля

    Универсиада «Ломоносов» по гуманитарной экспертизе социальных инноваций 2018-2019 учебного года

  • 13 февраля

    VI ежегодный международный круглый стол для студенческих научных обществ «Современные перспективы развития студенческой науки»

  • 23 января – 13 февраля

    Универсиада «Ломоносов» по гуманитарной экспертизе социальных инноваций 2018-2019 учебного года

  • 10 марта – 30 апреля

    Универсиада "Ломоносов" по государственному управлению

  • 19 – 21 марта

    IX международная конференция молодых исследователей «Текстология и историко-литературный процесс»

  • 28 – 29 марта

    Четвёртая Открытая Конференция Юных Учёных

  • 25 – 29 августа

    Международный симпозиум по космическим лучам предельно высоких энергий UHECR-2020

  • 25 – 29 августа

    Симпозиум № 365 Международного астрономического союза «Динамика конвективных зон и атмосфер Солнца и звезд»

Все конференции
«Университет без границ»
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Проект «Вернадский»
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Мероприятия для школьников и учителей
Программы поддержки талантливой молодежи

Математик из МГУ нашла оптимальный способ использования ресурсов для китайской провинции Шаньси

Сотрудница факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова нашла оптимальный способ распределения воды и территории между сельскохозяйственными работами и производством угля. Статья была опубликована в журнале Sustainability.

На северо-западе Китая конкуренция за воду и территорию между сельским хозяйством и энергетическим сектором растёт. Авторы статьи разработали модель минимизации затрат, которая учитывает степень доступности земли и воды и спрогнозировали возможности производства угля и сельскохозяйственной продукции в провинции.

«Основной результат состоит в том, что эти возможности главным образом зависят от доступности воды. Оптимальное распределение ресурсов между угольной промышленностью и сельским хозяйством весьма чувствительно к сценариям наличия водных ресурсов», — говорит автор работы, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник кафедры оптимального управления факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Елена Ровенская. Авторы учли неравномерность распределения водных ресурсов в регионе. Так как даже в соседних регионах одной провинции количество воды может отличаться в разы, именно этот фактор стал определяющим для политики развития региона.

Традиционный подход, предполагающий планирование развития каждого сектора экономики отдельно, не учитывает необходимость распределения ограниченных ресурсов между разными секторами. Поэтому зачастую решения, оптимальные для одной отрасли, не являются таковыми для всего региона.

«Традиционные соображения мотивируют развитие и применение методов стохастической оптимизации (один из классов алгоритмов оптимизации) для планирования экономического развития», — полагает Елена Ровенская.

Авторы исследования разработали модель, учитывающую потребности сразу нескольких отраслей. Они спрогнозировали стоимость добычи и переработки угля и сельскохозяйственного производства для каждого из районов провинции, ограничив при этом количество воды и других ресурсов, которые могут быть использованы в производстве. Из всех возможных комбинаций была выбрана оптимальная, позволяющая обеспечить максимальный объем производства при минимальных затратах.

Соавторами работы выступили ученые из Китайского университета горного дела и технологий и Международного института прикладного системного анализа.

Рассказать об открытии можно, заполнив следующую форму.