1
Календарь конференций
  • 1 ноября – 31 мая

    Универсиада по лингвистике, регионоведению и культурологии

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по актуальным проблемам мировой экономики 2021

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по математическим методам в экономике 2021

  • 15 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по фундаментальной физико-химической инженерии

  • 11 января – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2020/2021 учебного года

  • 15 января – 31 мая

    Универсиада Ломоносов по государственному управлению

  • 1 марта – 15 мая

    Универсиада «Ломоносов» по филологии 2021

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по актуальным проблемам мировой экономики 2021

  • 15 декабря – 15 мая

    Универсиада "Ломоносов" по математическим методам в экономике 2021

  • 17 – 18 мая

    Современные методы изучения сербского языка в синхронии и диахронии

  • 24 – 25 мая

    Международная конференция памяти заведующего кафедрой славянской филологии (1991–2010гг.) Владимира Павловича Гудкова Славянский мир в настоящем и прошлом

  • 11 января – 31 мая

    Универсиада "Ломоносов" по международным отношениям 2020/2021 учебного года

  • 15 января – 31 мая

    Универсиада Ломоносов по государственному управлению

  • 1 ноября – 31 мая

    Универсиада по лингвистике, регионоведению и культурологии

  • 15 декабря – 31 мая

    Универсиада «Ломоносов» по фундаментальной физико-химической инженерии

  • 18 – 25 сентября

    XI Международная научно-техническая конференция «Технологии разработки информационных систем» - 2021

Все конференции
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Электронная трудовая книжка

Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Программы дополни-
тельного образования
Гранты Президента РФ
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
Программы поддержки талантливой молодежи
02/03/16

Ученые из НИВЦ МГУ создали открытую интернет-энциклопедию, посвященную компьютерным алгоритмам

Ученые из МГУ имени М.В.Ломоносова создали открытую энциклопедию по свойствам алгоритмов и особенностям их реализации на различных программно-аппаратных платформах от мобильных до экзафлопсных суперкомпьютерных систем с возможностью коллективной работы всего мирового вычислительного сообщества. Пилотная версия энциклопедии AlgoWiki доступна в сети Интернет.

«Сами математические алгоритмы меняются мало, и их свойства никак не зависят от вычислительных систем. Это значит, что описав свойства алгоритмов один раз, этими сведениями можно будет пользоваться многократно для любых компьютерных платформ, существующих сейчас или будущих, — рассказывает Александр Антонов, ведущий научный сотрудник научно-исследовательского вычислительного центра МГУ имени М.В.Ломоносова. — Каждый раз, когда будет возникать задача эффективной реализации алгоритма на некотором компьютере, ответ на вопрос о потенциальных возможностях самого алгоритма можно будет найти в этом описании».

Ученые предложили универсальное описание фундаментальных свойств алгоритмов, которое дает полное понимание как их теоретического потенциала, так и особенностей их реализации на различных классах параллельных вычислительных систем. Описание всех алгоритмов в AlgoWiki строится из двух частей. В первой части описываются собственно алгоритмы и их свойства. Вторая часть посвящена описанию особенностей их программной реализации с учетом конкретных программно-аппаратных платформ. Такое деление на две части сделано для того, чтобы машинно-независимые свойства алгоритмов, определяющие их потенциал и качество реализации на параллельных вычислительных системах, были бы выделены и описаны отдельно от множества вопросов, связанных с последующими этапами программирования алгоритмов и исполнения результирующих программ.

Основа проекта реализуется сотрудниками МГУ при поддержке Российского научного фонда (проект N 14-11-00190).

«Фундаментальная проблема высокопроизводительных вычислений — это необходимость аккуратного согласования структуры алгоритмов и программ с особенностями архитектуры компьютеров. Возможности современных компьютеров велики, но если хотя бы на одном из этапов процесса решения задачи согласования не будет, то и эффективность работы компьютера будет близка к нулю. Это серьезнейшая проблема, решение которой ищут во всем мире. Данный проект нацелен на раскрытие полного потенциала используемых математических алгоритмов. Умение эффективно работать со свойствами алгоритмов (выделять, описывать, анализировать, интерпретировать) станет широко востребованным уже через несколько лет. Это будет верно как для экзафлопсных суперкомпьютерных систем высшего диапазона производительности, так и для всех других компьютерных платформ: от серверных до мобильных», — рассказывает Александр Антонов.

Рассказать об открытии можно, заполнив следующую форму.