2
Календарь конференций
  • 27 июля

    Страница вступительного испытания для абитуриентов магистратуры, сдающих экзамен в резервный день. Экзамен 27 июля 2021 года в 11:00

  • 1 июня – 31 июля

    Виртуальный ботаник: отправь растения в онлайн!

  • 7 – 8 сентября

    VI Международная научно-практическая конференция «Инновационная экономика и менеджмент: методы и технологии»

  • 7 – 8 сентября

    Всероссийская научная конференция «Проблемы агрохимии и экологии – от плодородия к качеству почвы», посвященная 90-летию выдающегося деятеля науки, классика отечественной школы агрохимии, академика РАН Василия Григорьевича Минеева

  • 11 – 12 октября

    Научно-практическая конференция студентов, магистрантов и аспирантов II Молодежные Губеровские чтения «Юго-Восточная Азия: история и современность»

  • 26 октября

    Пятая ежегодная научная конференция консорциума журналов экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

  • 17 – 18 ноября

    Всероссийская научная конференция с международным участием «Природная и антропогенная неоднородность почв и статистические методы ее изучения»

  • 10 декабря

    Международная конференция по общему языкознанию «Наследие трудов Ю.В. Рождественского в XXI веке» — к 95-летию со дня рождения Юрия Владимировича Рождественского (1926-1999)

Все конференции
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВАКЦИНАЦИЮ
Олимпиады школьников и универсиады в МГУ
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
Филиал МГУ в г. Сарове

Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Программы поддержки талантливой молодежи
Гранты Президента РФ
02/03/16

Ученые из НИВЦ МГУ создали открытую интернет-энциклопедию, посвященную компьютерным алгоритмам

Ученые из МГУ имени М.В.Ломоносова создали открытую энциклопедию по свойствам алгоритмов и особенностям их реализации на различных программно-аппаратных платформах от мобильных до экзафлопсных суперкомпьютерных систем с возможностью коллективной работы всего мирового вычислительного сообщества. Пилотная версия энциклопедии AlgoWiki доступна в сети Интернет.

«Сами математические алгоритмы меняются мало, и их свойства никак не зависят от вычислительных систем. Это значит, что описав свойства алгоритмов один раз, этими сведениями можно будет пользоваться многократно для любых компьютерных платформ, существующих сейчас или будущих, — рассказывает Александр Антонов, ведущий научный сотрудник научно-исследовательского вычислительного центра МГУ имени М.В.Ломоносова. — Каждый раз, когда будет возникать задача эффективной реализации алгоритма на некотором компьютере, ответ на вопрос о потенциальных возможностях самого алгоритма можно будет найти в этом описании».

Ученые предложили универсальное описание фундаментальных свойств алгоритмов, которое дает полное понимание как их теоретического потенциала, так и особенностей их реализации на различных классах параллельных вычислительных систем. Описание всех алгоритмов в AlgoWiki строится из двух частей. В первой части описываются собственно алгоритмы и их свойства. Вторая часть посвящена описанию особенностей их программной реализации с учетом конкретных программно-аппаратных платформ. Такое деление на две части сделано для того, чтобы машинно-независимые свойства алгоритмов, определяющие их потенциал и качество реализации на параллельных вычислительных системах, были бы выделены и описаны отдельно от множества вопросов, связанных с последующими этапами программирования алгоритмов и исполнения результирующих программ.

Основа проекта реализуется сотрудниками МГУ при поддержке Российского научного фонда (проект N 14-11-00190).

«Фундаментальная проблема высокопроизводительных вычислений — это необходимость аккуратного согласования структуры алгоритмов и программ с особенностями архитектуры компьютеров. Возможности современных компьютеров велики, но если хотя бы на одном из этапов процесса решения задачи согласования не будет, то и эффективность работы компьютера будет близка к нулю. Это серьезнейшая проблема, решение которой ищут во всем мире. Данный проект нацелен на раскрытие полного потенциала используемых математических алгоритмов. Умение эффективно работать со свойствами алгоритмов (выделять, описывать, анализировать, интерпретировать) станет широко востребованным уже через несколько лет. Это будет верно как для экзафлопсных суперкомпьютерных систем высшего диапазона производительности, так и для всех других компьютерных платформ: от серверных до мобильных», — рассказывает Александр Антонов.

Рассказать об открытии можно, заполнив следующую форму.