3
Календарь конференций
  • 8 октября

    Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Эволюция права-2020»

  • 11 – 12 октября

    Научно-практическая конференция студентов, магистрантов и аспирантов II Молодежные Губеровские чтения «Юго-Восточная Азия: история и современность»

  • 18 – 20 октября

    Всероссийская конференция с международным участием «Почвенно-экологические исследования окружающей среды лизиметрическими методами»

  • 9 – 12 ноября

    4-я международная школа по квантовым технологиям

  • 16 – 19 ноября

    200 лет Греческой революции (1821 – 2021): история, литература, культура

  • 19 – 20 ноября

    Юбилейная конференция кафедры прикладной институциональной экономики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

  • 23 – 25 ноября

    Ежегодная Всероссийская научная конференция с международным участием «Наука в вузовском музее»

  • 24 – 27 ноября

    VI Международная научная конференция «Конвергентные когнитивно-информационные технологии»

  • 26 ноября

    Международная научная конференция «РКИ: вчера, сегодня и завтра» (посвященная 30-летию кафедры русского языка для иностранных учащихся филологического факультета и 70 –летию преподавания РКИ в стенах Московского университета)

Все конференции
Филиал МГУ в г. Сарове

Проект «Вернадский»
«Университет без границ»
Конкурсы на замещение должностей научных и педагогических работников
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВАКЦИНАЦИЮ
Единая поисковая система по зарубежным базам данных
Программы дополни-
тельного образования

Ученые выяснили, что многие методы оценки климатических изменений прошлого не точны

Международная группа ученых при участии исследователей из МГУ имени М.В.Ломоносова выяснила, что многие калибровочных функции, использующиеся для оценки климатических изменений в прошлом, показывают статистически незначимые результаты. С работой ученых можно ознакомиться в журнале Quaternary Science Reviews.

«Для того, чтобы оценить климатические изменения в прошлом (в течение четвертичного периода) исследуют остатки организмов, сохранившихся в торфяных отложениях болот. Среди этих организмов особую биоиндикационную роль играют раковинные амебы, которые позволяют реконструировать уровень увлажненности среды, — комментирует Юрий Мазей, профессор кафедры гидробиологии биологического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова. — Для проведения реконструкций используют калибровочные функции, которые связывают структуру сообществ раковинных амеб с определенным уровнем увлажнения. Каждая калибровочная функция разрабатывается на основе конкретной выборки, включающей данные о структуре современных сообществ раковинных амеб и параметров увлажненности биотопов из конкретного региона. В настоящее время в мире построено 30 подобных функций, каждая из которых имеет известные ограничения в использовании».

При выполнении настоящей работы международный коллектив авторов, включающий, в том числе исследователей кафедры гидробиологии МГУ, разработали статистический тест (так называемую случайную калибровочную функцию), который позволяет оценить качество применения конкретных калибровочные функций при проведении палеореконструкций. Ученые провели оценку всех 30 существующих и применяющихся калибровочных функций. Оказалось, что 25 из них показали статистически незначимые результаты (т.е. достоверно эти результаты не отличались от случайных).

«Причины такого результата пока остаются непонятными. В обсуждении подчеркивается необходимость более критичной оценки существующих калибровочных функций и палеореконструкций, сделанных на их основе. Вместе с тем делается вывод о том, что полученные результаты не означают невозможности проведения палеореконструкций на основе ризоподного анализа. Напротив, необходимо увеличивать количество отдельных региональных калибровочных функций, чтобы получать более адекватные и интерпретабельные результаты. Работа позволяет уточнить технологию использования ризоподного анализа (с использованием раковинных амеб в качестве биоиндикаторов увлажненности среды) при проведении климатических палеореконструкций. Реконструкция климата в прошлом позволяет понять глобальные многолетние климатические изменения на планете, что может быть использовано при разработке прогностических моделей», — заключает Юрий Мазей.

Рассказать об открытии можно, заполнив следующую форму.