15
Календарь конференций
  • 10 – 11 ноября

    V Международная научно-практическая конференция «Инновационная экономика и менеджмент: методы и технологии»

  • 18 ноября

    Ломоносовские чтения-2020. Секция «Нейронауки и когнитивные науки»

  • 19 – 20 ноября

    Двенадцатые международные научные чтения в Москве «СМИ и массовые коммуникации 2020»

  • 24 – 27 ноября

    СОВМЕСТНАЯ XXI Международная научно-практическая конференция юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и XVIII Международная научно-практическая конференция "Кутафинские чтения" «Новеллы Конституции Российской Федерации и задачи юридической наук

  • 26 – 27 ноября

    X Международная научная конференция «Иберо-романистика в современном мире: научная парадигма и актуальные задачи»

  • 11 декабря

    Конкурс медиаисследований Национальной ассоциации исследователей массмедиа - 2020

  • 11 декабря

    X международная научно-практическая конференцию НАММИ «Актуальные проблемы медиаисследований – 2020»

  • 4 февраля

    Международная научная конференция "Новые идеи и теоретические аспекты инженерной геологии"

Все конференции
23/09/2020
  • Поздравления

Студентка МГУ — победитель Х Молодежной премии в области науки и инноваций

Студентка МГУ Мария Гурылева стала победительницей Х Молодежной премии в области науки и инноваций. Конкурс проводится НИТУ «МИСиС» при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ.

«Молодежная премия в области науки и инноваций» — научный конкурс для школьников и студентов, участники которого должны снять короткий видеоролик, где ярко и понятно рассказывают о своей научной работе. Конкурс проходит в онлайн формате, что делает его доступным для участников из любой точки мира. В 2020 году на соискание премии было представлено около 500 видеороликов от студентов и школьников из России, Беларуси, Узбекистана и Казахстана.

Абсолютным победителем в студенческой номинации в этом году стала студентка факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В.Ломоносова Мария Гурылева, которая получила премию за научную работу «IndieForest: машинное обучение на рангах для ранней диагностики онкозаболеваний».